آموزش کاربردی شبکه عصبی در پردازش تصاویر ماهواره ای در MATLAB – آموزش شبکه های عصبی مصنوعی در MATLAB

تصویر شاخص

معرفی محصول

آموزش شبکه عصبی در متلب شامل بیش از ۵ ساعت آموزش کاربردی است و با مشاهده این آموزش کاملا بر این مبحث در نرم افزار متلب مسلط خواهید شد.

محققان علوم مختلف و مهندسان از دیرباز رویای ساختن یک ماشین یا وسیله اتوماتیک که دارای هوش باشد، را در سر می­ پروراندند. اگرچه اولین مقالات مرتبط با شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) بیش از ۵۰ سال پیش منتشر شدند، اما این موضوع در اوایل دهه ۹۰ مورد توجه ویژه قرار گرفت و هنوز هم از پتانسیل تحقیق بالایی برخوردار است.

برنامه های مربوط به سیستم های هوشمند، طیف گسترده ای را شامل می­ شوند که عبارتند از:

شبکه های عصبی مصنوعی مدل های محاسباتی هستند که از سیستم عصبی موجودات زنده الهام گرفته شده اند که بخشی از آن در شکل زیر نشان داده شده است.

ویژگی های محصول

معرفی مدرس

جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب (MATLAB) به گونه ای توضیح داده شده است که در صورت بهره مندی از این آموزش می ­توانید بدون مشکل از ساختار گرافیکی GUI و توابع آن استفاده کنید.

عناوین آموزشی

معرفی نرم افزار

در این محصول آموزشی از نرم افزار متلب جهت برنامه نویسی تصاویر ماهواره ای استفاده شده است. متلب یک زبان آرایه مبنای قدرتمند در زمینه مهندسی است که قابلیت پردازش داده های آرایه ای را دارا است. امروزه توابع موجود در این زبان برنامه نویسی به خوبی فرایندهای مرتبط با پردازش داده های ماهواره ای را پشتیبانی می کند. از سوی دیگر در حال حاضر متلب پرطرفدار ترین زبان برنامه نویسی در میان رشته های مهندسی است و بسیاری از توابع و الگوریتم های نوین پردازش تصاویر دیجیتال از جمله تصاویر ماهواره ای در آن موجود و قابل استفاده است. امروزه متلب در زمینه پایده سازی الگوریتم های شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و غیره در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای را فراهم می کند.

داده ها

در این محصول آموزشی از داده های ماهواره ای لندست و سنتینل استفاده شده است. ماهواره های لندست و سنتینل در حال حاضر در میان داده های رایگان بهترین جزییات مکانی را فراهم کرده است. از همین رو در بسیاری از پروژه های سنجش از دور و علوم زمین به عنوان گزینه اول در نظر گرفته شده است.

 

ماهواره لندست در حال حاضر بلند مدت ترین تصاویر ماهواره ای را فراهم می کند. داده های این ماهواره از دهه ۷۰ میلادی بصورت پوشش سراسری با توان تفکیک مکانی ۳۰ متری در دسترس است. تنوع باندهای طیفی سنجنده های چندطیفی لندست باعث شده تا در زمینه تولید نقشه های کاربری اراضی و تغییرات پوشش اراضی و مطالعات شهری به عنوان گزینه نخست در نظر گرفته شود.

 

در سال های اخیر با آغاز پروژه ماهواره های سری سنتینل تحول جدیدی در تصاویر ماهواره ای رایگان ایجاد شده است. ماهواره سنتینل ۲ با توان تفکیک مکانی ۱۰ متری در حال حاضر بالاترین جزییات مکانی را در میان داده های رایگان فراهم کرده است. از سوی دیگر وجود ۱۳ باند طیفی تخصصی در محدوده های مرئی و مادون قرمز بازتابی باعث شده تا از این ماهواره در پروژه ها و مطالعات کشاورزی بصورت گسترده ای استفاده شود.

منطقه مورد مطالعه

تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به هیچ مکانی محدود نبوده و برای تمامی شهرهای جهان قابل استفاده است. در هر کشوری می توانید از این تکنیک برای تولید بهترین نقشه ها با استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازشی استفاده نمایید. 

کاربرد این محصول

تکنیک های ارائه شده در این محصول آموزشی جزو الگوریتم های پیشرفته پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای است که در هر نرم افزاری قابلیت اجرا ندارد. در عین حال تمامی مراحل اجرا و پیاده سازی آن بصورت گام به گام در این محصول پرداخته شده است. این گونه از آموزش ها و تکنیک های آموزشی آن بصورت گسترده در مطالعات مختلف قابل استفاده است و صرفا به یک یا دو کاربرد خاص محدود نمی شود. با این حال به عنوان نمونه، الگوریتم های پیشنهادی برای کاربردهای کشاورزی و کاربری اراضی توضیح داده شده که برای کاربران این حیطه ها بسیار مفید و کاربردی خواهد بود. در همین راستا تکنیک های ارائه شده را در راستای تولید انواع نقشه های موضوعی می توانید استفاده کنید.

مخاطب این محصول

مخاطب این محصول آموزشی علاقه مندان به کاربردهای هوش مصنوعی و پردازش های پیشرفته تصاویر ماهواره ای هستند. اگر شما علاقه مند به استفاده از روش ها و الگوریتم های پیشرفته در زمینه کار با تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی دارید، این محصول آموزشی به شما پیشنهاد می شود. با استفاده از این محصول آموزشی می توانید با روش استفاده از الگوریتم های پیشرفته در زمینه پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای آشنایی پیدا کنید. علاقه مندان به نرم افزار متلب و برنامه نویسی در سنجش از دور به همراه کاربران کشاورزی و کاربری اراضی جزو مهم ترین مخاطبان این محصول آموزشی خواهند بود.

 

از سوی دیگر در این محصول آموزشی سعی ما بر آن بوده است تا با ساده ترین زبان، مطالب به گونه ای ارائه شود که حتی بدون داشتن پیش زمینه قبلی، قابل استفاده باشد. بخش دیگری از مخاطبان این محصول افرادی هستند که قصد یادگیری زبان برنامه نویسی متلب برای کار در شرکت ها و پروژه های مختلف را دارند. 

 

سوال دارید؟

در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد. 

مبانی شبکه عصبی

فراخوانی داده ها

آموزش شبکه عصبی با GUI متلب

آموزش شبکه عصبی با کدنویسی

چند مثال کاربردی

جمع بندی موارد ارائه شده

فایل های تمرینی

اسلایدها

1 دیدگاه برای آموزش کاربردی شبکه عصبی در پردازش تصاویر ماهواره ای در MATLAB – آموزش شبکه های عصبی مصنوعی در MATLAB

  1. alirezakia

    در تاریخ

    دانشجو
    در مورد خرید این دوره مطمئن نیستم
    پاسخ

    من قسمت سوم رو چندبار دانلود کردم ولی هیچ کدوم از دانلوداش پخش نمیشه و ارور میده.راهنمایی می فرمایید چکار باید بکنم؟

    • احمد نجفی

      در تاریخ

      پاسخ

      با سلام
      دو حال وجود دارد:
      یک: کامل دانلود نمی شود و در نتیجه نشان نمیدهد
      دو: بر روی یک پلیر دیگر نیز فیلم ها را امتحان کنید
      همچنین برای اکسترکت فایل ها از نرم افزار رایگان 7zip آستفاده کنید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت دوره

320,000 تومان

امتیاز 3 از 1 رای
سطح آموزش پیشرفته
تعداد دانشجو : 15
مدت دوره: 05:15ساعتتاریخ انتشار: 23 اردیبهشت 1399آخرین بروزرسانی: 21 دی 1401تعداد بازدید: 2045
قوانین خرید

درصورت عدم رضایت از محصول خریداری شده، تنها ۷ روز پس از خرید فرصت دارید تا اعتراض خود را مطرح کرده و سپس نسبت به دریافت وجه پرداختی اقدام نمایید.

قیمت دوره

320,000 تومان