معرفی محصول
آموزش شبکه عصبی در متلب شامل بیش از ۵ ساعت آموزش کاربردی است و با مشاهده این آموزش کاملا بر این مبحث در نرم افزار متلب مسلط خواهید شد.
محققان علوم مختلف و مهندسان از دیرباز رویای ساختن یک ماشین یا وسیله اتوماتیک که دارای هوش باشد، را در سر می پروراندند. اگرچه اولین مقالات مرتبط با شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) بیش از ۵۰ سال پیش منتشر شدند، اما این موضوع در اوایل دهه ۹۰ مورد توجه ویژه قرار گرفت و هنوز هم از پتانسیل تحقیق بالایی برخوردار است.
برنامه های مربوط به سیستم های هوشمند، طیف گسترده ای را شامل می شوند که عبارتند از:
- تجزیه و تحلیل داده های سنجش از دور
- طبقه بندی الگوی گفتاری و نوشتاری
- تشخیص چهره
- پیش بینی سهام در بازار مالی
- شناسایی ناهنجاری در تصاویر پزشکی
- کنترل ابزار و وسایا الکترونیکی
شبکه های عصبی مصنوعی مدل های محاسباتی هستند که از سیستم عصبی موجودات زنده الهام گرفته شده اند که بخشی از آن در شکل زیر نشان داده شده است.
ویژگی های محصول
- مدرس: دکتر محمد کاکوئی
- تخصص: متخصص برنامه نویسی و پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای
- موضوع: شبکه عصبی در پردازش تصاویر ماهواره ای
- نرم افزار: MATLAB
- مخاطب: علاقمندان به کار با تصاویر ماهواره ای در نرم افزار متلب
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: دارد
- داده های تمرینی: دارد
معرفی مدرس
- دکتر محمد کاکوئی
- متخصص برنامه نویسی
- متخصص یادگیری ماشین
- متخصص پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای
- متخصص سامانه گوگل ارث انجین
- مدرس سامانه گوگل ارث انجین
- مدرس برنامه نویسی متلب
جعبه ابزار شبکه عصبی در متلب (MATLAB) به گونه ای توضیح داده شده است که در صورت بهره مندی از این آموزش می توانید بدون مشکل از ساختار گرافیکی GUI و توابع آن استفاده کنید.
عناوین آموزشی
- سیستم عصبی موجودات زنده و شبکه عصبی مصنوعی
- نرون، وزن ها و بایاس
- تابع نرون (active function)
- لایه های ورودی، لایه های مخفی و خروجی
- ریاضیات شبکه عصبی
- فرایند آموزش شبکه عصبی
- مثال آموزش شبکه پرسپترون
- معیار ارزیابی آموزش شبکه عصبی و جلوگیری از overfitting و underfitting
- توانایی شبکه های عصبی مختلف در تفکیک فضایی داده
- خواندن داده های TIF
- انجام تنظیمات مربوط به اندازه تصویر
- تغییر چیدمان تصویر به شکل ماتریسی و ستونی
- خواندن داده ها با فرمت CSV
- بررسی transferr function های موجود در متلب
- مرور ساختار الگوریتم های آموزشی موجود در متلب
- بررسی معیارهای کارایی (MSE, SSE)
- شبکه عصی پرسپترون، شبکه عصبی پیشخور، رقابتی و ...
- آموزش و اجرای شبکه های عصبی با GUI های متفاوت
- کدنویسی آموزش شبکه عصبی
- ذخیره شبکه آموزش دیده در قالب تابع
- برسی مولفه های مختلف قابل تنظیم در کدهای شبکه عصبی
- طبقه بندی و خوشه بندی در کاربردهای مختلف
- طبقه بندی پوشش زمین با داده های سنتینل ۲
- شناسایی ساختمان ها در تصاویر هوایی با رزولوشن ۳۰ متری
- برچسب زنی مفهومی با تصاویر هوایی و رزولوشن ۵ سانتی متر
معرفی نرم افزار
در این محصول آموزشی از نرم افزار متلب جهت برنامه نویسی تصاویر ماهواره ای استفاده شده است. متلب یک زبان آرایه مبنای قدرتمند در زمینه مهندسی است که قابلیت پردازش داده های آرایه ای را دارا است. امروزه توابع موجود در این زبان برنامه نویسی به خوبی فرایندهای مرتبط با پردازش داده های ماهواره ای را پشتیبانی می کند. از سوی دیگر در حال حاضر متلب پرطرفدار ترین زبان برنامه نویسی در میان رشته های مهندسی است و بسیاری از توابع و الگوریتم های نوین پردازش تصاویر دیجیتال از جمله تصاویر ماهواره ای در آن موجود و قابل استفاده است. امروزه متلب در زمینه پایده سازی الگوریتم های شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و غیره در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای را فراهم می کند.
داده ها
در این محصول آموزشی از داده های ماهواره ای لندست و سنتینل استفاده شده است. ماهواره های لندست و سنتینل در حال حاضر در میان داده های رایگان بهترین جزییات مکانی را فراهم کرده است. از همین رو در بسیاری از پروژه های سنجش از دور و علوم زمین به عنوان گزینه اول در نظر گرفته شده است.
ماهواره لندست در حال حاضر بلند مدت ترین تصاویر ماهواره ای را فراهم می کند. داده های این ماهواره از دهه ۷۰ میلادی بصورت پوشش سراسری با توان تفکیک مکانی ۳۰ متری در دسترس است. تنوع باندهای طیفی سنجنده های چندطیفی لندست باعث شده تا در زمینه تولید نقشه های کاربری اراضی و تغییرات پوشش اراضی و مطالعات شهری به عنوان گزینه نخست در نظر گرفته شود.
در سال های اخیر با آغاز پروژه ماهواره های سری سنتینل تحول جدیدی در تصاویر ماهواره ای رایگان ایجاد شده است. ماهواره سنتینل ۲ با توان تفکیک مکانی ۱۰ متری در حال حاضر بالاترین جزییات مکانی را در میان داده های رایگان فراهم کرده است. از سوی دیگر وجود ۱۳ باند طیفی تخصصی در محدوده های مرئی و مادون قرمز بازتابی باعث شده تا از این ماهواره در پروژه ها و مطالعات کشاورزی بصورت گسترده ای استفاده شود.
منطقه مورد مطالعه
تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به هیچ مکانی محدود نبوده و برای تمامی شهرهای جهان قابل استفاده است. در هر کشوری می توانید از این تکنیک برای تولید بهترین نقشه ها با استفاده از تکنیک های پیشرفته پردازشی استفاده نمایید.
کاربرد این محصول
تکنیک های ارائه شده در این محصول آموزشی جزو الگوریتم های پیشرفته پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای است که در هر نرم افزاری قابلیت اجرا ندارد. در عین حال تمامی مراحل اجرا و پیاده سازی آن بصورت گام به گام در این محصول پرداخته شده است. این گونه از آموزش ها و تکنیک های آموزشی آن بصورت گسترده در مطالعات مختلف قابل استفاده است و صرفا به یک یا دو کاربرد خاص محدود نمی شود. با این حال به عنوان نمونه، الگوریتم های پیشنهادی برای کاربردهای کشاورزی و کاربری اراضی توضیح داده شده که برای کاربران این حیطه ها بسیار مفید و کاربردی خواهد بود. در همین راستا تکنیک های ارائه شده را در راستای تولید انواع نقشه های موضوعی می توانید استفاده کنید.
مخاطب این محصول
مخاطب این محصول آموزشی علاقه مندان به کاربردهای هوش مصنوعی و پردازش های پیشرفته تصاویر ماهواره ای هستند. اگر شما علاقه مند به استفاده از روش ها و الگوریتم های پیشرفته در زمینه کار با تصاویر ماهواره ای و تولید نقشه های موضوعی دارید، این محصول آموزشی به شما پیشنهاد می شود. با استفاده از این محصول آموزشی می توانید با روش استفاده از الگوریتم های پیشرفته در زمینه پردازش رقومی تصاویر ماهواره ای آشنایی پیدا کنید. علاقه مندان به نرم افزار متلب و برنامه نویسی در سنجش از دور به همراه کاربران کشاورزی و کاربری اراضی جزو مهم ترین مخاطبان این محصول آموزشی خواهند بود.
از سوی دیگر در این محصول آموزشی سعی ما بر آن بوده است تا با ساده ترین زبان، مطالب به گونه ای ارائه شود که حتی بدون داشتن پیش زمینه قبلی، قابل استفاده باشد. بخش دیگری از مخاطبان این محصول افرادی هستند که قصد یادگیری زبان برنامه نویسی متلب برای کار در شرکت ها و پروژه های مختلف را دارند.
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
alirezakia
در تاریخ
من قسمت سوم رو چندبار دانلود کردم ولی هیچ کدوم از دانلوداش پخش نمیشه و ارور میده.راهنمایی می فرمایید چکار باید بکنم؟
احمد نجفی
در تاریخ
با سلام
دو حال وجود دارد:
یک: کامل دانلود نمی شود و در نتیجه نشان نمیدهد
دو: بر روی یک پلیر دیگر نیز فیلم ها را امتحان کنید
همچنین برای اکسترکت فایل ها از نرم افزار رایگان 7zip آستفاده کنید