معرفی محصول
این محصول آموزشی به مبحث تبدیل های هندسی و کار با ویژگی های Georeferencing در تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرمافزار متلب می پردازد.
تبدیل های هندسی رابطه مکانی بین پیکسل ها را در یک تصویر تغییر می دهند. توابع موجود در بخش تبدیل های هندسی محتوای تصویر را تغییر نمی دهند بلکه شبکه پیکسل را تغییر می دهند و این شبکه تغییر شکل یافته را به تصویر مقصد منتسب می کنند. در حقیقت، برای جلوگیری از نمونه برداری مصنوعی، تبدیل مقادیر پیکسل ها از مقصد تا منبع انجام می شود. یعنی برای هر پیکسل (x، y) در تصویر مقصد، توابع مختصات پیکسل های «سازنده» مربوطه در تصویر منبع محاسبه می شوند و مقدار پیکسل را تعیین می کنند.
یک تبدیل هندسی از دو عمل اساسی تشکیل شده است: (1) تبدیل مختصات مکانی و (2) درون یابی مقادیر پیکسل ها برای انتساب مقدار به پیکسل های تبدیل شده. از یک ماتریس برای انجام تبدیل های هندسی استفاده می شود که می توانند عملیات های تغییر مقیاس، چرخش، جابجایی و تغییر نقاط مختصات را انجام دهند. تبدیل Affine به تبدیلی گفته می شود که که موجب حفظ هم خطی و نسبت فاصله می شود (به عنوان مثال، تمام نقاطی که در ابتدا بر روی یک خط قرار دارند، بعد از تبدیل نیز در یک خط قرار دارند و همچنین، نقطه میانی یک خط بعد از تبدیل هم نقطه میانی است).
همچنین موضوع Georeferencing تصاویر مورد بررسی قرار می گیرد. در این آموزش نشان ماده می شود که چگونه یک تصویر در یک سیستم مختصات زمین ثبت شود و یک تصویر جدید «georeferenced» ایجاد شود.
ویژگی های محصول
- قیمت: 40000 تومان
- مدرس: دکتر محمد کاکوئی
- تخصص: برنامه نویسی، پردازش تصویر، هوش مصنوعی و سنجش از دور
- آموزش تبدیل های هندسی و کار با ویژگی های Georeferencing در تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب
- نرم افزار: متلب
- مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور در محیط متلب
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: ندارد
- داده های تمرینی: دارد
- پیش نیاز: آموزش مقدماتی پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب
معرفی مدرس
- دکتر محمد کاکوئی
- متخصص سنجش از دور و برنامه نویسی پردازش تصاویر ماهواره ای
- متخصص پردازش موازی با واحد پردازنده گرافیکی GPU
- متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- دارنده مدرک کارشناسی الکترونیک از دانشگاه شهید بهشتی
- دارنده مدرک کارشناسی ارشد الکترونیک از دانشگاه علم و صنعت
- دارنده مدرک دکتری الکترونیک از دانشگاه صنعتی نوشیروانی
- مدرس دانشگاه
- دارای چندین مقاله ISI و ISC
- ارائه چندین مقاله در کنفرانس های بین المللی
تبدیل های هندسی رابطه مکانی بین پیکسل ها را در یک تصویر تغییر می دهند. توابع موجود در بخش تبدیل های هندسی محتوای تصویر را تغییر نمی دهند بلکه شبکه پیکسل را تغییر می دهند و این شبکه تغییر شکل یافته را به تصویر مقصد منتسب می کنند. در حقیقت، برای جلوگیری از نمونه برداری مصنوعی، تبدیل مقادیر پیکسل ها از مقصد تا منبع انجام می شود
عناوین آموزشی
- معرفی دوره
- فرخوانی تصویر، نمایش آن و مدیریت باندها
- تبدیل تبدیل های هندسی و کار با ویژگی های Georeferencing
معرفی نرم افزار
در این محصول، از نرم افزار متلب «MATLAB» استفاده شده است که دارای قابلیت بالایی در برنامه پذیری و پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر است. متلب این یک زبان برنامه نویسی اختصاصی است که توسط MathWorks ساخته شده است و امکان کار با ماتریس ها و توابع، ترسیم داده ها و اجرای الگوریتم را فراهم می کند.
در MATLAB می توان:
- داده را تحلیل کرد
- الگوریتم ها را توسعه داد
- مدل های دلخواه را ایجاد کرد
همچنین، این نرم افزار دارای توابع تعریف شده زیادی در حوزه پردازش تصویر و یادگیری ماشین است که از جمله میتوان به طبقه بندی تصویر، خوشه بندی تصویر، بهبود تصویر، کاهش نویز و تبدیل های هندسی تصویر اشاره کرد.
داده ها
در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 (Sentinel-2) و تصاویر هوایی NAIP استفاده شده است.
سنتینل 2 توسط سازمان فضایی اروپا پرتاب شده است و مأموریت آن شامل تصویربرداری با طیف گسترده، با وضوح بالا و پشتیبانی از مطالعات زمین، از جمله بررسی پوشش گیاهی، پوشش خاک و آب و همچنین مشاهده آبراه های داخلی و مناطق ساحلی است. داده سنتینل 2 حاوی 13 باند طیفی است که شامل باندهایی با رزولوشن ها 10، 20 و 60 متر است. علاوه بر این ، سه باند QA در آنجا حضور دارند که یک (QA60) باند بیت ماسک با اطلاعات ماسک ابر است.
طی برنامه ملی تصویر برداری کشاورزی (NAIP) در فصل های رشد کشاورزی در ایالات متحده آمریکا، تصویربرداری هوایی انجام می شود. تصاویر NAIP دارای رزولوشن مکانی با قدرت تفکیک 1 متر هستند. تصاویر قدیمی تر با استفاده از 3 باند (قرمز، سبز و آبی: RGB) وجود دارند، اما تصاویر جدیدتر معمولاً علاوه بر باندهای RGB دارای یک باند نزدیک مادون قرمز (NIR) هستند.
منطقه مورد مطالعه
تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به هیچ مکانی محدود نبوده و برای تمامی نقاط دنیا قابل استفاده است.
کاربرد این محصول
منابع خطای بسیاری در تصویربرداری وجود دارد و تصویری که از هر سیستم و حسگری گرفته شده باشد نسبت به صحنه واقعی دارای اعوجاج است. عملیات های هندسی شامل جابجایی، چرخش و پیچاندن تصاویر به یک شکل یا چارچوب معین است. در کاربردهای سنجش از دور، عملیات هندسی عمدتاً برای تطبیق تصاویر مختلف از صحنه به دست آمده توسط سیستم های حسگر مختلف یا در زمان های مختلف و یا از موقعیت های مختلف استفاده می شود. در این آموزش، عملیات های هندسی مختلف معرفی می شوند و به تصاویر ماهواره ای و هوایی اعمال می شوند.
داده های raster سنجش از دور در شبکه ای از مختصات زمین تعریف می شوند. یعنی در حالی که داده های raster مانند هر تصویر دیگری به صورت ماتریسی از اعداد واقعی در متلب نمایش داده می شود، تفاوت آنها این است که هر پیکسل داده یک قطعه شناخته شده از سطح کره زمین را اشغال می کند. بنابراین، این محصول به بررسی ویژگی های Georeferencing در متلب می پردازد.
مخاطب این محصول
مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که قصد دارند الگوریتم های سنجش از دور را در محیط متلب (MATLAB) پیاده سازی کنند. استفاده از تبدیل های هندسی در تصحیح تصاویر دارای کاربرد است و محققان این حوزه باید با تبدیل های هندسی مختلف آشنا شوند. همچنین کسانی که نیاز دارند که تصاویر مختلف را با هم تلفیق کنند، باید از این تبدیل ها بهره ببرند. بنابراین مخاطبان اصلی این محصول عبارتند از کسانی که:
- در تصحیح تصاویر سنجش از دور کار می کنند
- نیاز به تلفیق تصاویر دارند
- نیاز به تنظیم ویژگی های Georeferencing تصویر دارند
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.