معرفی محصول
این محصول آموزشی به مباحث مقدماتی پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب می پردازد.
پردازش تصویر دیجیتال می تواند کیفیت تصویری تصویر را بهبود بخشد، ویژگی های خاص تصویر را بطور انتخابی تقویت و برجسته کند. روش های مختلفی در پردازش تصویر وجود دارد که می تواند برای شناسایی و استخراج الگوهای طیفی و مکانی، خوشه بندی، طبقه بندی و … استفاده شود. همچنین می توان با الگوریتم های پردازش تصویر، هندسه تصویر و شرایط روشنایی را به طور دلخواه تغییر داد تا نمایش های مختلفی از همین تصویر ارائه شود.
با این حال، زمانی این امکانات قابل استفاده است که با مقدمات برنامه نویسی در متلب و محیط کاربری آن آشنا شوید. در نتیجه، آموزشی که در این محصول در نظر گرفته شده است، به کاربرد اختصاصی شما وابستگی ندارد.
ویژگی های محصول
- مدرس: دکتر محمد کاکوئی
- تخصص: برنامه نویسی، پردازش تصویر، هوش مصنوعی و سنجش از دور
- موضوع: آموزش مقدماتی پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب
- نرم افزار: MATLAB
- مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور در محیط متلب
- نوع آموزش: ویدیویی
- داده تمرینی: دارد
معرفی مدرس
- دکتر محمد کاکویی
- متخصص سنجش از دور و برنامه نویسی پردازش تصاویر ماهواره ای
- متخصص پردازش موازی با واحد پردازنده گرافیکی GPU
- متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- دارنده مدرک کارشناسی الکترونیک از دانشگاه شهید بهشتی
- دارنده مدرک کارشناسی ارشد الکترونیک از دانشگاه علم و صنعت
- دارنده مدرک دکتری الکترونیک از دانشگاه صنعتی نوشیروانی
- مدرس دانشگاه
- دارای چندین مقاله ISI و ISC
- ارائه چندین مقاله در کنفرانس های بین المللی
این محصول به عنوان پیش نیاز محققان در پردازش تصاویر سنجش از دور در محیط متلب شناخته می شود. بنابراین، اگر قصد استفاده از الگوریتم های پیشرفته در محیط متلب را دارید، توصیه می شود که آموزش مقدماتی آن را گذرانده باشید
عناوین آموزشی
- بخش اول: معرفی دوره
- بخش دوم: فراخوانی تصویر، نمایش آن و مدیریت باندها
- بخش سوم: نرمال کردن تصویر و هموارسازی هیستوگرام - اعمال تبدیل به فضای رنگ تصویر - تطبیق رنگ بین تصاویر سری زمانی
- بخش چهارم: هیستوگرام تطبیقی تصویر - از بین بردن همبستگی باندها - رسم Scatter plot سه بعدی - افزایش روشنایی تصویر با الگوریتم حذف مه
- بخش پنجم: محاسبات جبری
- بخش ششم: استخراج مقدار یک پیکسل - رسم پروفایل تصویر - رسم Contour تصویر
- بخش هفتم: تعریف بردار و ماتریس - ضرب بردار و ماتریس - مرتب سازی - مثالی از بسل - فیلتر گذاری - شاخص مکانی تصویر - مکمل تصویر
- بخش هشتم: نمایش Scatter Plot - نمایش Scatter Plot با برجسته سازی نواحی خاص
معرفی نرم افزار
در این محصول، از نرم افزار متلب «MATLAB» استفاده شده است که دارای قابلیت بالایی در برنامه پذیری و پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر است. متلب این یک زبان برنامه نویسی اختصاصی است که توسط MathWorks ساخته شده است و امکان کار با ماتریس ها و توابع، ترسیم داده ها و اجرای الگوریتم را فراهم می کند.
در MATLAB می توان:
- داده را تحلیل کرد
- الگوریتم ها را توسعه داد
- مدل های دلخواه را ایجاد کرد
همچنین، این نرم افزار دارای توابع تعریف شده زیادی در حوزه پردازش تصویر و یادگیری ماشین است که از جمله می توان به طبقه بندی تصویر، خوشه بندی تصویر، بهبود تصویر، کاهش نویز و تبدیل های هندسی تصویر اشاره کرد.
داده ها
در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنتینل-2 (Sentinel-2) و تصاویر هوایی NAIP استفاده شده است.
سنتینل-2 توسط سازمان فضایی اروپا پرتاب شده است و مأموریت آن شامل تصویربرداری با طیف گسترده، با وضوح بالا و پشتیبانی از مطالعات زمین، از جمله بررسی پوشش گیاهی، پوشش خاک و آب و همچنین مشاهده آبراه های داخلی و مناطق ساحلی است. داده سنتینل-2 حاوی 13 باند طیفی است که شامل باندهایی با رزولوشن ها 10، 20 و 60 متر است. علاوه بر این ، سه باند QA در آنجا حضور دارند که یک (QA60) باند بیت ماسک با اطلاعات ماسک ابر است.
طی برنامه ملی تصویر برداری کشاورزی (NAIP) در فصل های رشد کشاورزی در ایالات متحده آمریکا، تصویربرداری هوایی انجام می شود. تصاویر NAIP دارای رزولوشن مکانی با قدرت تفکیک 1 متر هستند. تصاویر قدیمی تر با استفاده از 3 باند (قرمز، سبز و آبی: RGB) وجود دارند، اما تصاویر جدیدتر معمولاً علاوه بر باندهای RGB دارای یک باند نزدیک مادون قرمز (NIR) هستند.
منطقه مورد مطالعه
تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به هیچ مکانی محدود نبوده و برای تمامی شهرهای جهان قابل استفاده است. در هر کشوری می توانید از این تکنیک برای یافتن بهترین مسیر استفاده نمایید.
کاربرد این محصول
این محصول به عنوان پیش نیاز محققان در پردازش تصاویر سنجش از دور در محیط متلب شناخته می شود. شاید هدف نهایی مخاطبان در استفاده از محیط متلب یکی از موارد زیر باشد:
- فیلترگذاری مکانی
- کار با فضای رنگ
- تبدیل های هندسی
- عملیات های مورفولوژی
- خوشه بندی
- قطعه بندی
- طبقه بندی
- و ……
اما، توسعه روش ها و الگوریتم های موجود در لیست بالا زمانی ممکن می شود، که محقق به عنوان پیش نیاز دارای توانایی مناسبی در محیط متلب باشد. بنابراین، اگر قصد استفاده از الگوریتم های پیشرفته در محیط متلب را دارید، توصیه می شود که آموزش مقدماتی آن را گذرانده باشید.
مخاطب این محصول
این بسته آموزشی دربرگیرنده عناوینی است که برای دانشجویان سنجش از دور ضروری است تا درک مناسبی از فرایند پردازش تصویر و یادگیری ماشین پیدا کنند. این بسته می تواند یک نقطه شروع مناسب برای دانشجویانی باشد که می خواهند پروژه خود را در بستر MATLAB تعریف و پیاده سازی کنند.
مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که قصد دارند الگوریتم های سنجش از دور را در محیط متلب پیاده سازی کنند. بنابراین نیاز دارند که به جای استفاده از ابزارهایی که در نرم افزارهای مرسوم با کلیک کردن در دسترس آنها قرار دارند، از برنامه نویسی استفاده کنند. همچنین، محققین باید در جریان روند تعریف متغیرها و برنامه نویسی در متلب قرار بگیرند تا این با ساده ترین روش، بر مفاهیم کلی ساختار متلب مسلط شوند.
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.