معرفی محصول
این محصول آموزشی در ارتباط با روش آشکارسازی پوشش آبی با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست است. در این محصول شما با روش شناسایی و جداسازی پوشش آبی از سایر پوشش های سطح زمین به همراه روش محاسبه مساحت سطحی آبی آشنا خواهید شد. با استفاده از این محصول آموزشی تکنیک محاسبه شاخص طیفی آب در سامانه گوگل ارث انجین به همراه سامانه ارث انجین اکسپلورر رو بصورت کامل فرا خواهید گرفت.
ویژگی های محصول
- قیمت: ۴۸۰۰۰ تومان
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: کاربرد سنجش از دور در منابع آب
- نرم افزار: سامانه گوگل ارث انجین
- مخاطب: علاقه مندان به مطالعات منابع آب
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: دارد (بصورت ویدیویی)
- داده های تمرینی: نیاز ندارد
- کد آموزشی: دارد
معرفی مدرس
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- دارنده مدرک کارشناسی سنجش از دور از دانشگاه تهران
- دارنده مدرک کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه تهران
- نخستین مدرس تخصصی آموزش های آنلاین سنجش از دور در ایران
- طراح و مدرس بیش از ۱۰۰ آموزش تخصصی سنجش از دور
- نویسنده اولین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
- عضو بنیاد ملی نخبگان ایران
در این محصول شما با روش شناسایی و جداسازی پوشش آبی از سایر پوشش های سطح زمین به همراه روش محاسبه مساحت سطحی آبی آشنا خواهید شد.
عناوین آموزشی
- روش انتخاب منطقه مورد مطالعه
- فراخوانی تصاویر ماهواره لندست
- فراخوانی تصاویر تصحیح شده
- تعیین فیلترهای زمانی
- تعیین فیلترهای مکانی
- تعیین فیلترهای ماهیانه
- فراخوانی یک فریم خاص
- محاسبه شاخص AWEI
- محاسبه سری زمانی شاخص ها
- محاسبه مساحت سطحی آب
- روش ذخیره سازی تصاویر
- حدآستانه جداسازی آب
معرفی نرم افزار
در این محصول، از سامانه مجازی گوگل ارث انجین به عنوان نرم افزار استفاده شده است. این سامانه به عنوان بهترین ابزار تحت وب در سنجش از دور، بصورت تخصصی در زمینه پردازش داده های سری زمانی کاربرد دارد. امروزه با استفاده از این سامانه، تمامی تصاویر ماهواره ای رایگان در سنجش از دور بصورت رایگان در دسترس است و شما می توانید سنگین ترین پردازش ها را در مدت زمانی بسیار کوتاه انجام دهید. لازم بذکر است که این سامانه بصورت متن باز بوده و قابلیت استفاده در انواع پروژه های تجاری و علمی مرتبط با سنجش از دور را دارد. هم چنین داده های موجود در گوگل ارث انجین بصورت تصحیح شده عرضه می شوند و کاربران به راحتی می توانند از آن ها در زمینه استخراج اطلاعات استفاده کنتد.
علاوه بر گوگل ارث انجین، با استفاده از این آموزش شما با روش انجام محاسبات در سامانه ارث انجین اکسپلورر نیز آشنا می شوید. در حقیقت سامانه earth engine explorer یک نسخه گرافیکی از سامانه ارث انجین است که بدون نیاز به کدنویسی امکان فراخوانی و پردازش تصاویر ماهواره ای رایگان به راحتی در آن فراهم می شود.
داده ها
در این محصول آموزشی از داده های ماهواره لندست ۸ استفاده شده است. تصاویر ماهواره ای لندست هم اکنون بصورت تصحیح شده در سامانه گوگل ارث انجین در دسترس است و بدون نیاز به انجام پیش پردازش ها قابلیت فراخوانی و اعمال محاسبات را دارد. توان تفکیک مکانی ۳۰ متری تصاویر لندست به همراه ۱۱ باند طیفی شرایط مناسبی را برای استخراج انواع اطلاعات از این تصاویر ماهواره ای را فراهم آورده است. توان تفکیک زمانی ۱۶ روزه لندست به همراه سایر مشخصه های آن شرایط لازم برای استفاده از این داده ها در مطالعات منابع آب سطحی فراهم آورده است.
هم اکنون تصاویر ماهواره ای لندست در یک بازه زمانی ۵۰ ساله در دسترس است. ۵۰ سال تصاویر لندست بصورت پیوسته تمامی سطح زمین را پوشش داده است. با استفاده از این پوشش زمانی طولانی انواع پدیده های سطح زمین از جمله منابع آبی قابل مطالعه است. شما می توانید تغییرات پوشش های آبی سطح زمین را با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست در یک بازه ۵۰ ساله مورد مطالعه و ارزیابی قرار دهید.
منطقه مورد مطالعه
منطقه مورد مطالعه در این محصول آموزشی دریاچه ارومیه است. در همین راستا سعی شده تا با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ تغییرات پوشش آبی دریاچه در طول زمان های گوناگون مورد ارزیابی قرار بگیرد. هم چنین روش محاسبه تغییرات مساحت سطحی دریاچه در بازه های زمانی گوناگون آموزش داده شده است. تکنیک های ارائه شده در این منطقه برای تمامی پوشش های آبی در سراسر جهان کاربردی است. به راحتی می توانید این محصول را برای سایر مناطق جهان استفاده کنید. اما فراموا نکنید که حدآستانه تعریف شده در آن از منطقه ای به منطقه دیگر متفاوت خواهد بود.
کاربرد این محصول
کاربرد این محصول آموزشی به صورت تخصصی در مطالعات سنجش از دور در منابع آب است. در این محصول آموزشی، چگونگی پایش تغییرات پوشش های آبی سطح زمین با استفاده از داده های سری زمانی ماهواره لندست آموزش داده شده است. در بسیاری از مطالعات و تحقیقات علوم زمین، عملا نیاز به شناسایی و پایش تغییرات پوشش ابی است که به ساده ترین و کاربردی ترین شکل ممکن در این محصول به آن پرداخته شده است. مطالب ارائه شده در این محصول در موارد زیر قابل استفاده است:
- شناسایی پوشش آبی
- شناسایی مناطق سیل زده
- شناسایی خط ساحل
- محاسبه مساحت سطحی آب
- پایش تغییرات پوشش آبی
مخاطب این محصول
مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که از یک آشنایی اولیه با سامانه گوگل ارث انجین برخوردارند. چرا که پیش از استفاده از این محصول، شما باید با روش ثبت نام در سامانه گوگل ارث انجین آشنایی داشته باشید. اگر تا کنون با این سامانه کار نکردید این محصول آموزشی برای شما کاربردی نخواهد شد.
از سوی دیگر در این محصول آموزشی، موضوع جداسازی پوشش آبی از سایر پوشش ها در نظر گرفته شده و برای انواه پوشش های آبی دریا، دریاچه، رودخانه، تالاب و غیره کاربردی است. بر همین اساس، پیش از خرید به این موضوع توجه کنید که در این آموزش، موضع پابش تغییرات سطحی پوشش آبی بررسی شده است.
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
Fersa
در تاریخ
سلام آقای احراری
آیا این آموزش برای جداسازی پهنه آبی رودخانه ها کاربرد پذیر است؟ چون در توضیحات به رودخانه اشاره شده است. و اینکه آیا از image fusion یا pan sharpening در این محصول استفاده شده یا خیر؟
من محصول pan sharpening سایت girs را به منظور جداسازی رودخانه تهیه کردم اما کدی که بر اساس آن نوشتم جواب نداده. آیا این محصول از روش تلفیق تصاویر بهره جسته به منظور تفکیک رودخانه ها؟
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
یکی از کاربران از این شاخص برای جداسازی رودخانه ها استفاده کرده بود و به بنده اطلاع دادند که در این زمینه هم کاربردی است. بنده بر اساس بازخوردی که از چند کاربر گرفتم این موضوع رو مطرح کردم.
در این محصول از pan sharpening استفاده نشده است. یک روش تلفیق نیز بر اساس تصاویر سنتینل ۲ آموزش دادیم. آن را هم می توانید تست کنید.
http://geo360.ir/product/sen2fusion/
موفق باشید
FerSa
در تاریخ
لطف میکنین این کد رو یه نگاهی بندازین؟ برای یه رودخانه نوشته شده
https://code.earthengine.google.com/db1f5245f005d16f56e0b522de9053cf
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
بنده کد رو نگاه کردم. به نظرم به شکل مطلوبی رودخانه جدا نشده است. احتمالا مشکل از شاخص شما هست.
موفق باشید
ali ebrahimi
در تاریخ
سلام استاد احراری… عرض احترام…
خیلی ممنون بابت این آموزش… خیلی خوب بود… اما یکی دو نکته واسم سوال پیش اومد فعلا گفتم بپرسم
1- آیا برای شاخص NDWI هم میتونم همین کد رو بکار ببرم؟.. چون واسه اون تو آموزش جام گوگگل انجین یه سری تغییرات داشت.
2- اگه تو بحث سری زمانی بخوام برای هر سال فقط تصاویر دو ماه رو انتخاب کنم ، آیا گزینه filterCalender جواب میده تو این کد؟… چون من واسه 25 سال میخام انجام بدم و اونم فقط ماههای می و آپریل…
3- محدوده مورد مطالعه بنده تو چند فریم ماهواره ای میفته و عملا با یک pass و row نمیتونم کار کنم… آیا اعمال دستور موزاییک هم تو این کد میتونه قرار بگیره؟.
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
این محصول آموزش شاخص جدیدی برای شناسایی آب را معرفی کردیم.
می توان از این شاخص به عنوان یک جایگزین احتمالی برای شاخص ndwi یاد کرد.هرکدام از دو شاخص مذكور که برای منطقه شما نتیجه بهتری دارد همان را انتخاب کنید.
بله می توانید از فیلتر calendar استفاده کنید.
استفاده از دستور موزاییک در ارث انجین خیلی خوب به نظرم جواب نمیده. من تجربه خوبی از کار با این دستور نداشتم. خیلی هم پیشنهاد نشده. به هر صورت دستور آن در ارث انجین موجود است.
من برای این گونه از موارد از روش میانگین گیری یک بازه زمانی استفاده می کنم. مثلا پروداکت ۱۶ روزه لندست رو با روش میانگین گیری درست میکنم که عملا موزاییک هم بشود.
موفق باشید