معرفی محصول
این محصول آموزشی به مبحث عملگرهای مورفولوژی و تبدیل هاف در تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرمافزار متلب می پردازد.
مورفولوژی مجموعه گسترده ای از عملیات پردازش تصویر است که در آن تصاویر بر اساس شکل ها پردازش می شوند. در یک عمل مورفولوژیکی، هر پیکسل در تصویر بر اساس مقدار پیکسل های دیگر در اطراف خود تعیین می شود. با انتخاب اندازه و شکل محلی می توانید عملیاتی مورفولوژی ایجاد کنید که به شکل های خاص در تصویر ورودی حساس است.
اساسی ترین عملیات مورفولوژی، dilation و erosion هستند. عملگر dilation پیکسل هایی را به مرزهای اشیاء در یک تصویر اضافه می کند، در حالی که erosion پیکسل ها را در مرزهای اشیا حذف می کند. تعداد پیکسل های اضافه شده یا حذف شده از اشیاء موجود در یک تصویر به اندازه و شکل عنصر ساختاری مورد استفاده برای پردازش تصویر وابسته است. در عملیات مورفولوژی dilationو erosion، وضعیت هر پیکسل معین در تصویر خروجی با اعمال یک قاعده بر پیکسل مربوطه و همسایگان آن در تصویر ورودی تعیین می شود.
بخش اساسی عملیات مورفولوژی، عنصر ساختاری SE (Structural Element) است که برای پردازش تصویر ورودی مورد استفاده قرار می گیرد. یک عنصر ساختاری ماتریسی است که پیکسل های موجود در تصویر در حال پردازش را مشخص می کند و منطقه محلی مورد استفاده در پردازش هر پیکسل را مشخص می کند. شما به طور معمول یک عنصر ساختاری را در اندازه و شکل یکسان با اشیاء مورد نظر برای پردازش در تصویر ورودی انتخاب می کنید. به عنوان مثال ، برای یافتن خطوط در یک تصویر، یک عنصر ساختاری خطی ایجاد می کنید.
تبدیل هاف (Hough) یک روش استخراج ویژگی در پردازش تصویر است که در پردزاش تصویر، بینایی ماشین و پردازش دیجیتالی مورد استفاده قرار می گیرد. هدف این تکنیک یافتن موارد ناقص اشیاء در یک کلاس خاص از شکل ها با روش رأی گیری است. این روش رأی گیری در یک فضای پارامتری انجام می شود، که در آن کاندیداهای شی به عنوان حداکثر محلی توسط الگوریتم تبدیل هاف محاسبه می شوند. تبدیل کلاسیک هاف مربوط به شناسایی خطوط در تصویر است.
ویژگی های محصول
- قیمت: تومان
- مدرس: دکتر محمد کاکوئی
- تخصص: برنامه نویسی، پردازش تصویر، هوش مصنوعی و سنجش از دور
- موضوع: آموزش عملگرهای مورفولوژی و تبدیل هاف در تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب
- نرم افزار: متلب
- مخاطب: علاقه مندان سنجش از دور در محیط متلب
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: ندارد
- داده های تمرینی: دارد
- پیش نیاز: آموزش مقدماتی پردازش تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب
معرفی مدرس
- دکتر محمد کاکوئی
- متخصص سنجش از دور و برنامه نویسی پردازش تصاویر ماهواره ای
- متخصص پردازش موازی با واحد پردازنده گرافیکی GPU
- متخصص یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- دارنده مدرک کارشناسی الکترونیک از دانشگاه شهید بهشتی
- دارنده مدرک کارشناسی ارشد الکترونیک از دانشگاه علم و صنعت
- دارنده مدرک دکتری الکترونیک از دانشگاه صنعتی نوشیروانی
- مدرس دانشگاه
- دارای چندین مقاله ISI و ISC
- ارائه چندین مقاله در کنفرانس های بین المللی
تبدیل هاف (Hough) یک روش استخراج ویژگی در پردازش تصویر است که در پردزاش تصویر، بینایی ماشین و پردازش دیجیتالی مورد استفاده قرار می گیرد. هدف این تکنیک یافتن موارد ناقص اشیاء در یک کلاس خاص از شکل ها با روش رای گیری است
عناوین آموزشی
- معرفی دوره
- فرخوانی تصویر، نمایش آن و مدیریت باندها
- مبانی مورفولوژی
- مورفولوژی های Dilation، Erosion، Opening، Closing، استخراج اسکلت، Filling، Thin، Thicken و Majority
- استخراج خط با تبدیل هاف
معرفی نرم افزار
در این محصول، از نرم افزار متلب «MATLAB» استفاده شده است که دارای قابلیت بالایی در برنامه پذیری و پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر است. متلب این یک زبان برنامه نویسی اختصاصی است که توسط MathWorks ساخته شده است و امکان کار با ماتریس ها و توابع، ترسیم داده ها و اجرای الگوریتم را فراهم می کند.
در MATLAB می توان:
- داده را تحلیل کرد
- الگوریتم ها را توسعه داد
- مدل های دلخواه را ایجاد کرد
همچنین، این نرم افزار دارای توابع تعریف شده زیادی در حوزه پردازش تصویر و یادگیری ماشین است که از جمله می توان به طبقه بندی تصویر، خوشه بندی تصویر، بهبود تصویر، کاهش نویز و تبدیل های هندسی تصویر اشاره کرد.
داده ها
در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای سنتینل 2 (Sentinel-2) و تصاویر هوایی NAIP استفاده شده است.
سنتینل 2 توسط سازمان فضایی اروپا پرتاب شده است و مأموریت آن شامل تصویربرداری با طیف گسترده، با وضوح بالا و پشتیبانی از مطالعات زمین، از جمله بررسی پوشش گیاهی، پوشش خاک و آب و همچنین مشاهده آبراه های داخلی و مناطق ساحلی است. داده سنتینل 2 حاوی 13 باند طیفی است که شامل باندهایی با رزولوشن ها 10، 20 و 60 متر است. علاوه بر این ، سه باند QA در آنجا حضور دارند که یک (QA60) باند بیت ماسک با اطلاعات ماسک ابر است.
طی برنامه ملی تصویر برداری کشاورزی (NAIP) در فصل های رشد کشاورزی در ایالات متحده آمریکا، تصویربرداری هوایی انجام می شود. تصاویر NAIP دارای رزولوشن مکانی با قدرت تفکیک 1 متر هستند. تصاویر قدیمی تر با استفاده از 3 باند (قرمز، سبز و آبی: RGB) وجود دارند، اما تصاویر جدیدتر معمولاً علاوه بر باندهای RGB دارای یک باند نزدیک مادون قرمز (NIR) هستند.
منطقه مورد مطالعه
تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به هیچ مکانی محدود نبوده و برای تمامی نقاط دنیا قابل استفاده است.
کاربرد این محصول
مفاهیم و تکنیک های مورفولوژی معرفی شده در این آموزش مجموعه قدرتمندی از ابزارها را برای استخراج ویژگی های مورد علاقه در یک تصویر تشکیل می دهد. یک مزیت مهم از نظر اجرای این است که dilation و erosion عملیاتی ابتدایی هستند که پایه و اساس یک کلاس گسترده ای از الگوریتم های مورفولوژی است. مورفولوژی می تواند به عنوان پایه ای برای توسعه روش های بخش بندی تصویر با کاربردهای بیشمار مورد استفاده قرار گیرد. تکنیک های مورفولوژی نقش عمده ای در روش های توصیف تصویر دارند.
مورفولوژی ریاضی یک تئوری و تکنیک برای تجزیه و تحلیل و پردازش ساختارهای هندسی است که براساس تئوری مجموعه، تئوری شبکه، توپولوژی و توابع تصادفی انجام می شود. مورفولوژی بیشتر در تصاویر دیجیتالی استفاده می شود، اما می تواند در نمودارها و بسیاری از ساختارهای مکانی دیگر نیز به کار رود. عملگرهای مورفولوژی به دو صورت عمده به کار گرفته می شوند.
- هسته پردازشی: عملگرهای مورفولوژی با در نظر گرفتن همسایگی ها می توانند ویژگی های مکانی و بافت تصویر را لحاظ کنند و به عنوان هسته اصلی در پردازش تصاویر مورد استفاده قرار بگیرند. از این رو عملگرهایی پیشنهاد شده است که اشیای خاصی را در صحنه برجسته کنند.
- Post-processing: با توجه به اینکه ویژگی های مورفولوژی در ابتدا برای تصاویر باینری معرفی شدند، دارای پتانسیل بالایی در تصحیح نقشه های تولیدی هستند. یعنی استفاده از عملیات های متوالی opening و closing در تصحیح و تولید نقشه نهایی امری معمول است.
مخاطب این محصول
مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که قصد دارند الگوریتم های سنجش از دور را در محیط متلب (MATLAB) پیاده سازی کنند. استفاده از عملگرهای مورفولوژی بخشی از بسیازی از کاربردهای سنجش از دور است و نمی توان آن را به حوزه خاصی محدود کرد. به عبارت دیگر:
- اگر شما به نقشه سایه نیاز دارید، می توانید با تعریف عملگر مورفولوژی و مبتنی بر اختلاف در همسایگی آن را بیابید.
- اگر شما نقشه شهری تولید می کنید می توانید آن را تصحیح کنید و نقشه ای با نویز کمتر و دارای پایداری بالاتر تولید کنید.
- اگر شما به شناسایی جاده یا رودها می پردازید می توانید اسکلت آنها را استخراج کنید.
- و …
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.