معرفی محصول
داده کاوی یکی از مفاهیم مهم و حیاتی با کاربردهای فراوان در علوم مختلف محسوب میشود. به طور علمی، داده کاوی به عنوان فرآیند کشف الگوها یا روابط معتبر بین مجموعه داده ها با استفاده از ابزارهای آماری، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تعریف می شود.
طبقه بندی داده ها و رگرسیون بین متغیرها، از مهمترین وظایف داده کاوی است. در طی سالیان اخیر، نرم افزارها و ابزارهای مختلفی برای انجام پردازش های داده کاوی توسعه یافته است. در این میان، نرم افزار Weka به دلیل یک رابط گرافیکی منعطف با تنوع فراوانی از ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی از محبوبیت بالایی در میان پژوهشگران برخوردار شده است.
در این محصول، ضمن اشاره کلی به مفاهیم شناسایی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی و همچنین معرفی تاریخچه، کاربرد، محیط و ابزارهای نرم افزار Weka، سعی شده است تا یک آموزش کاربردی داده کاوی با این نرم افزار شامل طبقه بندی تصویر و رگرسیون سری زمانی برای علاقمندان علوم مختلف مهندسی و غیرمهندسی ارائه شود.
ویژگی های محصول
- قیمت: 70000 تومان
- مدرس: دکتر ایمان خسروی
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: آموزش کاربردی داده کاوی با نرم افزار وکا (Weka)
- نرم افزار: نرم افزار Weka (نرم افزارهای MATLAB و Excel به طور کمکی استفاده می شود)
- مخاطب: مهندسان نقشه بردار، سنجش از دور، فتوگرامتری، برق و کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مهندسی پزشکی، جغرافیا و رشته های مرتبط با مفهوم داده کاوی و یادگیری ماشین
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: ندارد
- داده های تمرینی: ندارد
- پیش نیاز: آشنایی مقدماتی با مفاهیم یادگیری ماشین، شناسایی الگو، هوش مصنوعی و داده کاوی
- وبسایت دانلود نرم افزار (رایگان): http://www.cs.waikato.ac.nz/~ml/weka
معرفی مدرس
- دکتر ایمان خسروی
- پسادکتری سنجش از دور دانشگاه تهران
- دکترای مهندسی نقشه برداری - سنجش از دور
در این محصول، ضمن اشاره کلی به مفاهیم شناسایی الگو، یادگیری ماشین و داده کاوی و همچنین معرفی تاریخچه، کاربرد، محیط و ابزارهای نرم افزار Weka، سعی شده است تا یک آموزش کاربردی داده کاوی با این نرم افزار شامل طبقه بندی تصویر و رگرسیون سری زمانی برای علاقمندان علوم مختلف مهندسی و غیرمهندسی ارائه شود.
عناوین آموزشی
- بررسی مفاهیم یادگیری ماشین، شناسایی الگو و داده کاوی
- معرفی تاریخچه و کاربرد نرم افزار وکا
- آشنایی با محیط و ابزارهای نرم افزار وکا
- انجام یک پروژه عملی طبقه بندی تصویر با وکا
- انجام یک پروژه عملی رگرسیون سری زمانی با وکا
معرفی نرم افزار
نرم افزار Weka (مخفف Waikato Environment for Knowledge Analysis)، یک نرم افزار متن باز تحت پلتفرم جاوا است که به دلیل یک رابط گرافیکی منعطف با تنوع فراوانی از ابزارهای یادگیری ماشین و داده کاوی از محبوبیت بالایی در میان پژوهشگران برخوردار شده است. ایده اولیه این نرم افزار بر اساس زبان سی از سال 1993 مطرح شد و نسخه اصلی آن تحت جاوا از سال 1997 در دانشگاه وایکاتو نیوزلند توسعه یافت. اولین نسخه رسمی این نرم افزار، نسخه 3.2 بود که در اوایل سال 2000 عرضه شد.
این نسخه دارای سه محیط آنالیزی بود. در حال حاضر، آخرین نسخه توسعه یافته Weka نسخه 3.9.4 میباشد که در سال 2019 انتشار یافت و دارای 5 محیط کاربردی جهت آنالیزهای داده کاوی و یادگیری ماشین است. این نرم افزار تحت لیسانس GNU است و فایل اجرایی آن در سیستم عاملهای مختلف شامل ویندوز، مک و لینوکس به طور رایگان از وبسایت Weka قابل دانلود است.
داده ها
این محصول داده های آموزشی ندارد.
منطقه مورد مطالعه
تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به هیچ مکانی محدود نبوده و برای تمامی مناطق قابل استفاده است.
کاربرد این محصول
کاربرد اصلی این محصول آموزشی داده کاوی است و طبقه بندی داده ها و رگرسیون بین متغیرها از وظایف اصلی آن است. از طرفی انجام کارهای داده کاوی در یک محیط گرافیکی باعث راحتی و سهولت کار می شود.
مخاطب این محصول
مخاطبان این محصول آموزشی تمام افرادی هستند که با مفهوم داده کاوی، شناسایی الگو، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین سر و کار دارند. رشته هایی همچون رشته های مهندسی نقشه برداری، عمران، سنجش از دور، فتوگرامتری، برق و کامپیوتر، فناوری اطلاعات، مهندسی پزشکی، جغرافیا و … میتوانند از این محصول به طور کاربردی بهره مند شوند.
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
Sn92357128
در تاریخ
با سلام وخداقوت خدمت مدرس بزرگوار .
آیا امکانش هست استخراج نقشه کاربری اراضی رابا روش یادگیری ماشین بااستفاده از این محصول انجام داد؟
دکتر ایمان خسروی
در تاریخ
سلام خدمت شما و ممنون. خدا قوت خدمت شما.
به آن صورتی که احیاناً مدنظر حضرتعالی است یعنی چیزی شبیه نرم افزارها یا زبان های برنامه نویسی متلب، آر، پایتون و .. که شما میتوانید به صورت گرافیکی یک نقشه تهیه کنید، در این نرم افزار این امکان وجود ندارد.
البته شما میتوانید تصویر ورودی را به شکل فرمت اصلی این نرم افزار تبدیل کرده و آن را وارد weka کنید و سپس برچسب یا کلاس هر پیکسل با هر روش را پیدا کنید و سپس برچسبهای خروجی را در یک نرم افزار گرافیکی به عنوان یک نقشه خروجی طبقه بندی شده نمایش دهید.
موفق باشید
پویا محمودنیا
در تاریخ
با عرض سلام. من قصد دارم به روش های رندوم فارست و رگرسیون خطی چند متغیره و شبکه عصبی مصنوعی،تاثیر پارامترهای مختلف ساختاری شهر را روی دمای سطح زمین بررسی کنم ایا با این نرم افزار امکان این عمل را دارم؟
دکتر ایمان خسروی
در تاریخ
سلام خدمت شما
بله. با هر سه روش امکان رگرسیون بین داده ها وجود دارد. موفق باشید