معرفی محصول
این محصول آموزشی در زمینه آشکارسازی شهر و سازها های انسان ساخت با استفاده از تصاویر ماهواره ای است. در این بسته آموزشی ۱۸ شاخص طیفی تخصصی برای شناسایی عارضه های شهری در تصاویر ماهواره ای لندست آموزش داده شده است. تمامی شاخص های ارائه شده بصورت تئوری معرفی و بصورت عملی روش محاسبه آن در نرم افزار ENVI آموزش داده شده است. با توجه به اینکه جداسازی سازه های شهری در مناطق خشک با مشکلات و محدودیت های بسیاری مواجه است اما استفاده از شاخص های طیفی شهری این محدودیت ها را برطرف کرده و بصورت علمی در فرایند طیقه بندی امکان افزایش دقت کلاس شهر را فراهم می کند.
ویژگی های محصول
- قیمت: ۴۵/۰۰۰ تومان
- مدرس: امیرحسین احراری
- تخصص: کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- موضوع: آشکارسازی شهرها در تصاویر ماهواره ای
- نرم افزار: ENVI5.3
- مخاطب: علاقه مندان به مطالعات شهری و شهرسازی
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: ندارد (بصورت قلم نوری است)
- داده های تمرینی: ندارد
- پیش نیاز: آشنایی با روش دانلود تصاویر ماهواره ای لندست
معرفی مدرس
- امیرحسین احراری
- کارشناس سنجش از دور و پردازش تصاویر ماهواره ای
- دارنده مدرک کارشناسی سنجش از دور از دانشگاه تهران
- دارنده مدرک کارشناسی ارشد سنجش از دور از دانشگاه تهران
- نخستین مدرس تخصصی آموزش های آنلاین سنجش از دور در ایران
- طراح و مدرس بیش از ۱۰۰ آموزش تخصصی سنجش از دور
- نویسنده اولین کتاب گوگل ارث انجین در ایران
- عضو بنیاد ملی نخبگان ایران
آموزش مهم ترین شاخص های کاربردی در مطالعات سنجش از دور با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست.
عناوین آموزشی
- بخش اول: معرفی باندهای لندست ۸
- بخش دوم: معرفی باندهای کاربردی محاسبه شاخص
- بخش سوم: معرفی تئوری ۱۸ شاخص طیفی شهری
- بخش چهارم: پیش پردازش تصاویر لندست
- بخش پنجم:محاسبه عملی ۱۸ شاخص در نرم افزار
- بخش ششم: انتخاب شاخص های بهانه
معرفی نرم افزار
در این محصول، از نرم افزار ENVI5.3 به عنوان نرم افزار استفاده شده است. انوی یکی از نرم افزارهای مادر در علم سنجش از دور است و به عنوان یکی از قوی ترین نرم افزارهای تجاری در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای شناخته شده است. با استفاده از این نرم افزار تمامی ابزارهای پردازش های طیفی تصاویر ماهواره ای را بصورت یک جا در دسترس خواهید داشت.
ابزارها و دستورات نرم افزار انوی برای پردازش طیف وسیعی از داده های ماهواره ای طراحی شده است. با این حال در میان داده های ماهواره ای رایگان، بهترین نرم افزار در زمینه پردازش تصاویر ماهواره ای لندست، استر و مادیس در نظر گرفته می شود.
در این محصول آموزشی سعی شده تا مطالب آموزشی به گونه ای طراحی شود تا شما با تمامی مراحل پیش پردازش، پردازش و پس پردازش تصاویر ماهواره ای بصورت کاربردی و پروژه محور آشنایی پیدا کنید. به گونه ای که در کارهای شرکتی، سازمانی و همچنین تحقیقاتی قابل استفاده باشد.
داده ها
در این محصول آموزشی از تصاویر ماهواره ای لندست ۸ استفاده شده است. ماهواره های سری لندست بلندمدت ترین داده های ماهواره ای با توان تفکیک متوسط را در ارتباط با مطالعات شهری در اختیار کاربران قرار می دهند.
در حال حاضر با استفاده از داده های لندست امکان پایش ۵۰ ساله پوشش های شهری به خوبی فراهم است و شما می توانید بواسطه آن نسبت به آشکارسازی تغییرات توسعه فیزیکی شهری اقدام نمایید.
لندست به عنوان نخستين ماهواره ای است که در مطالعات شهری در سنجش از دور استفاده شد. هم اکنون با وجود عرضه ماهواره های توان تفکیک مکانی بالا هم چنان تصاویر لندست در مقیاس های گوناگون مطالعات شهری مورد استفاده قرار داده می شود.
باندهای طیفی ماهواره لندست به گونه ای است که طول موج های لازم برای آشکارسازی کاربری های شهری و جداسازی آن از سایر پوشش ها را با دقت مناسبی فراهم نموده است. با استفاده از تصاویر لندست و شاخص های طیفی شهری شما قادر هستید تا به صورت دقیق نسبت به شناسایی و جداسازی پدیده های شهری و انسان ساخت اقدام نمایید.
منطقه مورد مطالعه
تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به هیچ مکانی محدود نبوده و برای تمامی شهرهای جهان قابل استفاده است. در هر کشوری می توانید از این تکنیک برای یافتن بهترین مسیر استفاده نمایید.
کاربرد این محصول
این محصول آموزشی در ارتباط با کاربرد سنجش از دور در مطالعات شهری است. به صورت خاص روش جداسازی شهر از سایر پوشش ها در این آموزش مورد توجه قرار گرفته است. همواره جداسازی سازه های شهری از پوشش های خاکی در مناطق خشک به عنوان یک چالش اساسی در پردازش تصاویر ماهواره ای محسوب می شود. بر همین اساس در این محصول روش برطرف سازی این جالش با استفاده از شاخص های طیفی تخصصی ماهواره لندست مورد بررسی قرار گرفته است. خروجی این محصول آموزش می تواند در فرایند طبقه بندی به عنوان یک داده کمکی در فرایند طبقه بندی داده ها به کار گرفته شده و دقت شناسایی کلاس شهری را افزایش دهد. از سوی دیگر کارایی چنین شاخص هایی در آشکارسازی هرچه بهتر توسعه فیزیکی شهری غیرقابل انکار است.
مخاطب این محصول
مخاطبان این محصول آموزشی کسانی هستند که علاقه مند به کاربرد تصاویر ماهواره ای در مطالعات شهری هستند. دانشجویان و کارشناسان سازمان های مختلف که قصد انجام پروژه های توسعه فیزیکی شهری دارند می توانند از شاخص های معرفی شده در این محصول به شکل بهینه ای استفاده نمایند. شاخص های ارائه شده در این محصول برای آن دسته از کاربرانی که در جداسازی کلاس شهر در فرایند طبقه بندی دچار مشکل هستند نیز بسیار مفید است. از سوی دیگر متخصصین شهرسازی و برنامه ریزی شهری به منظور آشنایی با کاربرد تصاویر ماهواره ای در مطالعات شهری می توانند از این محصول آموزشی استفاده کنند و این آموزش می تواند گام موثری در این فرایند آموزشی باشد.
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
eshafiei
در تاریخ
با سلام و احترام
من برای یک منطقه تصاویر LST رو در طول یکسال بدست آوردم. آیا این کار که تمام تصاویر LST رو در انوی باز کنم و بعد از همه آنها یک میانگیری ساده انجام بدم، کار صحیحی است؟ برای تعیین شرایط LST متوسط در منطقه میشه از چنین روشی استفاده کرد؟
باتشکر
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
در صورتی که میانگین یک ساله دمای سطح زمین را نیاز داشته باشید بله کار درستی است.
موفق باشید
الهام
در تاریخ
با سلام و احترام
چگونه میتوان تصاویر ماهواره لندست ۸ در طول شب را دانلود کرد؟
وقتی در ارث اکسپلورر گزینه شب را انتخاب میکنم نتیجه ای را نشان نمیدهد.
ممنون میشم راهنمایی بفرمایید
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
داده های شب لندست ۸ موجود نیست. در حقیقت تصویر برداری کامل و پیوسته از شب ندارد.
موفق باشید
parisa dng
در تاریخ
سلام وقت بخیر. بنده میخواستم پایش تغییرات بعد از سیل با داده های لندست انجام بدم بر روی منطقه شهری. آیا با استفاده از شاخص های معرفی شده در این محصول میتوانم منطقه شهریم رو قبل و بعد از بحران شناسایی کنم؟
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
خیر این شاخص ها برای این هدف مناسب نیست. پیشنهاد میکنم از شاخص های NDWI استفاده کنید.
موفق باشید
parisa dng
در تاریخ
با سلام و احترام. من این محصول رو تهیه کردم اما ویدئوی سوم باز نمیشه مشکل داره. با نرم افزار های مختلف هم امتحان کردم نشد.
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
با بخش پشتیبانی سایت مشکل رو مطرح کنید تا کمکتون کنند.
girs.academy@gmail.com
البته بنده بهشون گفتم و براتون ارسال کردند.
بابت مشکل ایجاد شده از شما عذرخواهی میکنم.
موفق باشید
محمد
در تاریخ
با سلام
امکانش هست یکی دو منبع حهت انجان این روش معرفی کنید.
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
در این محصول آموزشی بنده رفرنس های مورد استفاده رو قرار دادم. می توانید از آن ها استفاده نمایید.
موفق باشید
محمد
در تاریخ
باسلام
در اولین مرحله نرمالیز کردن بعد تصحیح quac، مراحل رو طبق آموزش های شما انجام دادم فقط با این تفاوت که من با کل تصویر رو برش نزدم، الان min داده های تصویر صفر نمیشن و اعداد منفی هستن. باید چیکار کنم
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
صرفا پس از تصحیح اتمسفری باندها را در عدد 0/0001 ضرب کنید کافی است. همین که مقادیر بصورت اعشاری تبدیل شوند کافی هست.
موفق باشید
محمد کیانپور
در تاریخ
آقای مهندس در قمست نرمال کردن max داده ها شده یک ولی min داده ها 3.8- به دست اومده، این نرمال کردن مشکل داره؟ چون شما max رو یک و min رو صفر به دست آوردین.
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
اگر یکی دوتا پیکسل این مشکل رو داشته باشند ایرادی نداره.
موفق باشید
محمد
در تاریخ
آقای مهندس
من داده های من در نرمالیزه کردن به رنج صفر تا یک در نیومدن، max داده ها یک و min داده ها 3.8- به دست اومد. این نرمالیزه کردن اشتباهه؟
امیرحسین احراری
در تاریخ
با سلام و احترام
اگر یکی دوتا پیکسل این مشکل رو داشته باشند ایرادی نداره.
موفق باشید
محمد
در تاریخ
اقای مهندس، اکثر min داده ها منفی شده، به نظرتون باید چیکار کنم؟
امیرحسین احراری
در تاریخ
موس رو روی تصویر حرکت بدید اگر قالب مقادیری که مشاهده کردید مثبت هست موردی ندارد.
موفق باشید