آموزش آستانه گذاری در تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب

معرفی محصول

این محصول آموزشی به مبحث آستانه گذاری در تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم­افزار متلب می­ پردازد.

در پردازش تصویر دیجیتال، آستانه ­گذاری ساده ترین روش تقسیم بندی تصاویر است. می توان با آستانه گذاری بر روی یک تصویر سطح خاکستری، یک تصویر باینری ایجاد کرد. ساده ترین روش آستانه گذاری این است که اگر شدت تصویر از یک مقدار ثابت و مشخص بزرگتر یا کوچکتر باشد به صورت صفر و یک در تصویر باینری ظاهر شود.

برای اینکه آستانه­ گذاری به طور کامل خودکار شود، لازم است که سیستم به طور خودکار مقدار آن را تنظیم کند. روش های مبتنی بر هیستوگرام، از جمله روش های ایجاد آستانه خودکار هستند که در آن، قله ها و دره ها تجزیه و تحلیل قرار می گیرند. آستانه گذاری اوتسو برای انجام آستانه­ گذاری اتوماتیک تصویر استفاده می شود. در ساده ترین شکل ، الگوریتم یک مقدار آستانه را مشخص می کند که پیکسل ها را به دو کلاس، پیش زمینه و پس زمینه تقسیم می کند. این آستانه گذاری با به حداقل رساندن واریانس درون کلاسی، یا معادل آن، با حداکثر کردن واریانس بین کلاسی تعیین می شود.

در کنار آستانه گذاری دو سطحی، می توان از آستانه گذاری چند سطحی برای تفکیک تصویر به چند بخش استفاده کرد. آستانه گذاری چند سطحی مناسب ترین و شناخته شده ترین تکنیک برای بخش بندی تصویر است. کیفیت تصویر تقسیم شده وابسته به تکنیک استفاده شده در انتخاب مقادیر آستانه است.

ویژگی های محصول

معرفی مدرس

در پردازش تصویر دیجیتال، آستانه گذاری ساده ترین روش تقسیم بندی تصاویر است. می توان با آستانه گذاری بر روی یک تصویر سطح خاکستری، یک تصویر باینری ایجاد کرد. ساده ترین روش آستانه گذاری این است که اگر شدت تصویر از یک مقدار ثابت و مشخص بزرگتر یا کوچکتر باشد به صورت صفر و یک در تصویر باینری ظاهر شود

عناوین آموزشی

معرفی نرم افزار

در این محصول، از نرم افزار متلب «MATLAB» استفاده شده است که دارای قابلیت بالایی در برنامه پذیری و پیاده سازی الگوریتم های پردازش تصویر است. متلب این یک زبان برنامه نویسی اختصاصی است که توسط MathWorks ساخته شده است و امکان کار با ماتریس ها و توابع، ترسیم داده ها و اجرای الگوریتم را فراهم می­ کند.

در MATLAB می­ توان:

  • داده را تحلیل کرد
  • الگوریتم ها را توسعه داد
  • مدل­ های دلخواه را ایجاد کرد

همچنین، این نرم افزار دارای توابع تعریف شده زیادی در حوزه پردازش تصویر و یادگیری ماشین است که از جمله می­ توان به طبقه­بندی تصویر، خوشه بندی تصویر، بهبود تصویر، کاهش نویز و تبدیل­ های هندسی تصویر اشاره کرد.

داده ها

آستانه گذاری یک فرایند تقسیم تصویر به دو (یا بیشتر) کلاس است. تولید نقشه دو کلاسه با عنوان «پیش زمینه» و «پس زمینه» شناخته می ­شوند. آستانه گذاری در بیشتر کارهای پردازش تصویر از جمله از بین بردن نویز استفاده می شود که باعث افزایش دقت تشخیص تصویر، بخش بندی و غیره شود. بنابراین در کاربردهایی که یک نقشه دو حالته (و یا چندحالته) تولید می شود می توان از آستانه گذاری بهره برد.

برای به دست آوردن یک تصویر آستانه گذاری شده، معمولاً تصویر اصلی را به یک تصویر خاکستری تبدیل می کنیم و سپس از آستانه گذاری استفاده می کنیم. این روش همچنین به عنوان Binarization شناخته می شود زیرا تصویر را به شکل باینری تبدیل می کنیم، یعنی اگر مقدار پیکسل از مقدار آستانه کمتر است، آن را به 0 (سیاه) تبدیل کنید. اگر مقدار پیکسل بیشتر از مقدار آستانه است ، آن را به 1 (سفید) تبدیل کنید.

منطقه مورد مطالعه

تکنیک ارائه شده در این محصول آموزشی به هیچ مکانی محدود نبوده و برای تمامی نقاط دنیا قابل استفاده است.

کاربرد این محصول

آستانه گذاری یک فرایند تقسیم تصویر به دو (یا بیشتر) کلاس است.

تولید نقشه دو کلاسه با عنوان «پیش زمینه» و «پس زمینه» شناخته می ­شوند. آستانه گذاری در بیشتر کارهای پردازش تصویر از جمله از بین بردن نویز استفاده می شود که باعث افزایش دقت تشخیص تصویر، بخش بندی و غیره شود. بنابراین در کاربردهایی که یک نقشه دو حالته (و یا چندحالته) تولید می شود می توان از آستانه گذاری بهره برد.

برای به دست آوردن یک تصویر آستانه گذاری شده، معمولاً تصویر اصلی را به یک تصویر خاکستری تبدیل می کنیم و سپس از آستانه گذاری استفاده می کنیم.

این روش همچنین به عنوان Binarization شناخته می شود زیرا تصویر را به شکل باینری تبدیل می کنیم، یعنی اگر مقدار پیکسل از مقدار آستانه کمتر است، آن را به 0 (سیاه) تبدیل کنید.

اگر مقدار پیکسل بیشتر از مقدار آستانه است، آن را به 1 (سفید) تبدیل کنید.

مخاطب این محصول

مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که قصد دارند الگوریتم های سنجش از دور را در محیط متلب (MATLAB) پیاده سازی کنند. استفاده از آستانه گذاری یکی از بلوک های مرسوم در پردازش تصاویر سنجش از دور است. افرادی که در موضوعات زیر کار می کنند به آستانه گذاری نیاز دارند:

  • اگر شما به نقشه سایه نیاز دارید، می توانید با آستانه گذاری بر روی شاخص سایه به آن برسید.
  • آستانه گذاری بر روی شاخص ­های گیاهی، آبی و… می تواند نقشه باینری آن را تولید کند.
  • آستانه گذاری بر روی شاخص شهری به شناسایی مناطق شهری می انجامد.
  • شناسایی مناطق آتش سوزی با آستانه گذاری بر روی شاخص مربوطه
  • و ….

سوال دارید؟

در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد. 

معرفی دورهنمایش رایگان

معرفی دوره

3دقیقه

فرخوانی تصویر، نمایش آن و مدیریت باندها

40دقیقه

آستانه گذاری با APP

12دقیقه

آستانه گذاری دو کلاسه اوتسو - آستانه گذاری چندسطحی اوتسو

24دقیقه

فایل تمرینی اول

فایل تمرینی دوم

فایل تمرینی سوم

فایل تمرینی چهارم

فایل تمرینی پنجم

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “آموزش آستانه گذاری در تصاویر ماهواره ای و سنجش از دور در نرم افزار متلب”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت دوره

37,000 تومان

امتیازی ثبت نشده است
تعداد دانشجو : 16
مدت دوره: 01:19ساعتتاریخ انتشار: 29 تیر 1399آخرین بروزرسانی: 28 آذر 1399تعداد بازدید: 1890
قوانین خرید

درصورت عدم رضایت از محصول خریداری شده، تنها ۷ روز پس از خرید فرصت دارید تا اعتراض خود را مطرح کرده و سپس نسبت به دریافت وجه پرداختی اقدام نمایید.

قیمت دوره

37,000 تومان