شناسایی مناطق کاشت برنج با آنالیز سری زمانی سنتینل-۱

معرفی محصول

در این محصول آموزشی ویژگی های مختلفی مبتنی بر آنالیز سری زمانی تصاویر راداری سنتینل-۱ معرفی می ­شود و به شناسایی مناطق کاشت برنج در مناطق شمالی ایران در گوگل ارث انجین می­ پردازد.

این آموزش یک روش تصمیم گیری مبتنی بر ویژگی ­های سری زمانی معرفی می­ کند که برای تهیه نقشه کشت برنج مناسب است. این نقشه براساس داده های راداری SAR در باند C است که توسط سنتینل-۱ فراهم می­ شود.

در این آموزش، ابتدا مدل مربوط به رشد محصول ایجاد می­ شد که مرتبط با رشد برنج است و شامل تفاضل سیگنال بازگشتی، فاصله زمانی بین مراحل رشد و بلوغ، نرخ تغییر انحراف از معیار و متوسط سیگنال نرمال شده است. سپس، این ویژگی­ ها با هم ترکیب می­ شوند و برای بهبود دقت تشخیص برنج استفاده می­ شوند. براساس ادعای مقاله استفاده شده، نتایج تجربی نشان می دهد که این روش دارای دقت کلی ۹۱٫۹٪ است.

در این ویدئوی آموزشی ابتدا تصاویر سنتینل-۱ پیش پردازش می شوند و به صورت مکانی نرم می ­شوند.

با توجه به اهمیت ویژگی های سری زمانی در این آموزش، تصاویر باید به صورت سری زمانی نیز نرم شوند. در شکل زیر، نمودار قرمز تغییرات تصویر اصلی و نمودار آبی نشان دهنده­ی نمودار سری زمانی بعد از نرم شدن به صورت سری زمانی را نشان می دهد.

در شکل زیر تصویر VHR از بخشی از منطقه مورد مطالعه را نشان می ­دهد.

در ادامه به عنوان نمونه شاخص تفاضل سیگنال بازگشتی نشان داده شده است.

در نهایت، نقشه کاشت برنج در شکل زیر نمایش داده می ­شود.

ویژگی های محصول

معرفی مدرس

در این محصول آموزشی ویژگی های مختلفی مبتنی بر آنالیز سری زمانی تصاویر راداری سنتینل-۱ معرفی می ­شود و به شناسایی مناطق کاشت برنج در مناطق شمالی ایران در گوگل ارث انجین می­ پردازد

عناوین آموزشی

معرفی نرم افزار

سامانه گوگل ارث انجین (Google Earth Engine, GEE) موجب شتاب پیشرفت ها در مطالعات سنجش از دور شده است. این سامانه در اواخر سال 2010 راه اندازی شده است، و امکان دسترسی به ماهواره و سایر محصولات جانبی، محاسبات ابری و الگوریتم های پردازشی متنوعی را فراهم کرده است. گوگل ارث انجین یک بستر مبتنی بر اینترنت است که تصاویر ماهواره ای و داده های برداری ماهواره ای سری زمانی، محاسبات مبتنی بر ابر و دسترسی به نرم افزار و الگوریتم های پردازش چنین داده هایی را ارائه می دهد. مجموعه داده ها در برگیرنده­ی بیش از 40 سال تصاویر ماهواره ای برای کل جهان است. رابط برنامه نویسی به کاربران امکان ایجاد و اجرای الگوریتم ها را می دهد، و تجزیه و تحلیل به صورت موازی بر روی سرورهای گوگل انجام می شود. بنابراین روند اجرایی بطور قابل توجهی سریع است. این امر باعث می شود که محاسبات در مقیاس جهانی با سهولت قابل توجهی نسبت به محاسبات بر روی رایانه شخصی انجام شود.

تصاویر را می توان از GEE در قالب GeoTIFF یا TFRecord ذخیره کرد. GEE اجازه می دهد تا تصاویر خام یا پردازش شده، موزاییک های نقشه، جدول­ها و فیلم ها از Earth Engine به حساب Google Drive کاربر، به Google Cloud Storage یا Asset در GEE ذخیره شوند.

گوگل ارث انجین یک بستر ابری برای تجزیه و تحلیل زمین شناسی در مقیاس بزگ است که قابلیت های محاسباتی گسترده گوگل، امکان پشتیبانی از کاربردهای مختلف ار قبیل جنگل زدایی، خشکسالی، بلای طبیعی،  حفاظت از محیط زیست، امنیت غذایی، مدیریت آب، نظارت بر آب و هوا و … فراهم می آورد. GEE به عنوان یک بستر طراحی شده برای توانمندسازی مخاطبان وسیعی است که فاقد ظرفیت فنی لازم برای استفاده از رایانه های سنتی یا منابع محاسبات ابری در مقیاس بزرگ هستند و اکنون امکان بهره مندی رایگان از GEE را دارا هستند.

داده ها

در این آموزش از داده های سری سنتینل 1 به صورت راداری هستند استفاده شده است که از طریق آنالیز سری زمانی انجام شده است

منطقه مورد مطالعه

برای پیاده سازی از محیط محاسباتی Google Earth Engine استفاده شده است و منطقه مورد مطالعه در بخش شمالی ایران قرار دارد که برای سال ۲۰۱۹ مورد مطالعه قرار گرفته است.

کاربرد این محصول

کاربرد اصلی این محصول تهیه نقشه کاشت برنج و شناسایی مناطق کاشت آن می باشد

مخاطب این محصول

مخاطبین این محصول تخصص های زیر است:

کشاورزی

منابع طبیعی

سنجش از دور

و همه علاقمندان و متخصصینی که کارشان مرتبط با این موضوع است

سوال دارید؟

در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد. 

معرفی دورهنمایش رایگان

ویدئوی شماره 1

2دقیقه

ویدئوی شماره 2

22دقیقه

ویدئوی شماره 3

43دقیقه

ویدئوی شماره 4

45دقیقه

ویدئوی شماره 5

3دقیقه

2 دیدگاه برای شناسایی مناطق کاشت برنج با آنالیز سری زمانی سنتینل-۱

  1. مهدي

    در تاریخ

    پاسخ

    سلام آناليز هايي كه استفاده ميشود بر روي تصاوير سنتينل 2 هم ميشه استفاده كرد؟

  2. دکتر محمد کاکوئی

    در تاریخ

    پاسخ

    سلام
    خیر. این محصول برای استفاده از داده های سنتینل-1 طراحی شده است.
    برای استفاده از داده های نوری می توانید از محصولات تولید شده در این زمینه استفاده کنید.
    https://girs.ir/rice

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت دوره

120,000 تومان

امتیاز 4 از 2 رای
سطح آموزش متوسط
تعداد دانشجو : 4
مدت دوره: 01:55ساعتتاریخ انتشار: 16 اسفند 1399آخرین بروزرسانی: 19 مرداد 1400تعداد بازدید: 1732
قوانین خرید

درصورت عدم رضایت از محصول خریداری شده، تنها ۷ روز پس از خرید فرصت دارید تا اعتراض خود را مطرح کرده و سپس نسبت به دریافت وجه پرداختی اقدام نمایید.

قیمت دوره

120,000 تومان