معرفی محصول
همه ما می دانیم که پیشرفت علم الکترونیک و دسترسی بشر به فضا منجر به افزایش نمایی داده های جغرافیایی برای دانشمندان داده های تخصصی شده است که این “انقلاب جغرافیایی” نیاز به ابزار پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها برای کنترل و استخراج مناسب داده ها جهت درک سریع و عمیق داده، فهم درست فرآیندها و شاید تغییر جهان دارد. R، یک زبان برنامه نویسی آماری است که توانایی پردازش داده های مختلف جغرافیایی، مصورسازی و قابلیت های جغرافیایی قدرتمند را دارد.
با توجه به اینکه تمام کتابخانه های R جهت رسیدن به یک هدف خاص ” تجزیه و تحلیل آسان تر ، قابل دسترس تر و مفصل تر” تمرکز می کنند و هر روش جدید آماری برای اولین بار از طریق کتابخانه های R قابل دسترس قرار می گیرد این مجموعه می تواند راهگشای مناسبی برای ورود به دنیای گسترده نرم افزار R باشد، به طوری که هر کاربر از طریق منابع آنلاین در زمینه تخصصی خود به راحتی بتواند با کدنویسی R تجزیه و تحلیل های داده را انجام دهد
ویژگی های محصول
- مدرس: ابوالفضل بامری
- تخصص: نقشه برداری رقومی خاک و ارزیابی تناسب اراضی
- موضوع: مقدمه ای بر برنامه نویسی نرم افزار R و تحلیل مقدماتی داده های مکانی در نرم افزار R و RStudio
- نرم افزار: R و RStudio
- مخاطب: علاقه مندان به علم داده کاوی و برنامه نویسی و کاربران علوم مکانی
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: دارد
- داده های تمرینی: دارد
- کد های آموزش: دارد
- پیش نیاز: ندارد
معرفی مدرس
- ابوالفضل بامری
- عضو هیئت علمی دانشگاه زابل
- متخصص نقشه برداری رقومی خاک و ارزیابی تناسب اراضی
- مدرس برنامه نویسی R
این مجموعه به عنوان اولین مجموعه آموزشی جامع نرم افزار R در علوم مکانی، طیف وسیعی از مهارتهای مکانی را آموزش می دهد. این آموزش برای افرادی مفید است که می خواهند داده های جغرافیایی را با نرم افزار متن باز R تجزیه و تحلیل ، مصور و مدل سازی کنند. به ویژه افرادی که مهارت های تجزیه و تحلیل مکانی را با استفاده از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مانند QGIS ، ArcMap ، GRASS یا SAGA آموخته اند
عناوین آموزشی
- ورود داده در R
- انجام عملیات ریاضی و ساخت بردار
- ساخت داده های چهارچوب دار و ماتریس
- توابع رسم (plot) و مصورسازی
- مقدمه ای بر پکیج ggplot2
- فراخوانی و ذخیره سازی شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای
- فراخوانی و ذخیره سازی شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای با فونت فارسی
- آشنایی با پکیج های sp و sf
- ساخت نقشه و مصورسازی شیپ فایل ها با پکیج tmap
- Clip شیپ فایل های پلی گونی، خطی و نقطه ای
- Merge شیپ فایل ها
- ذخیره سازی نقشه در فرمت های TIFF, PNG, PDF, HTML
- ساخت شیپ فایل نقطه ای از داده های چهارچوب دار و فایل Excel
- آشنایی با بسته Rcolorbrewer جهت ایجاد کلاس رنگی مختلف
- نقشه DEM و چگونگی مصورسازی
- ساخت نقشه جهت شیب (Aspect)
- ساخت نقشه شیب (Slope) و سایه روشن
- ساخت نقشه خطوط جریان (Flow direction)
- رسم سه بعدی نقشه های رستری (plo3D)
- ذخیره سازی نقشه رستری با فرمت Geotiff
- راهنمای نقشه
- مقیاس و جهت نما
- ترسیم خطوط شبکه مختصات
معرفی نرم افزار
هرچه می‌گذرد، R بیشتر به زبان غالب در بین دانشمندان داده تبدیل می‌شود. اگر شما هم با علم داده سرو کار دارید، بسیار بعید است که در مورد توانایی R در این علم و تمام فرصت هایی که این زمینه، برای جهان باز کرده است، نشنیده باشید. شرکت‌هایی مانند گوگل (Google)، فیس‌بوک (Facebook)، اوبر (Uber) و مایکروسافت (Microsoft) به‌طور گسترده از R استفاده می‌کنند.
زیرا این زبان مهارتهای کلیدی در اختیارتان قرار میدهد تا بتوانید به درستی با داده ها کار کنید. شاید برای بسیاری محققان و دانشجویان این سوال پیش بیاید که تا زمانی نرم افزار های از قبیل SPSS، SAS، Arc GIS و غیره وجود دارند که رابط کاربری گرافیکی بهتر و کاربر پسندتری وجود دارد چرا باید رفت سراغ نرم افزاری که احتیاج به یادگیری زبان برنامه نویسی داشته باشد؟
در بین زبان های برنامه نویسی، زبان برنامه‌نویسی R قدمتی زیاد دارد و در گروه زبان‌های برنامه‌نویسی قابل اعتماد طبقه‌بندی می‌شود که انجمنی قدرتمند از توسعه‌دهندگان و متخصصان علم داده‌ها از آن پشتیبانی می‌کنند.
به لطف انجمن‌های مختلفی که برای این زبان برنامه‌نویسی وجود دارند افرادی که از زبان آر استفاده می‌کنند با مشکل چندان خاصی روبرو نمی‌شوند، زیرا پشتیبانی آنلاین خوبی از آن‌ها به عمل می‌آید.
در نتیجه افراد تازه‌کار یا توسعه‌دهندگانی که در انجام پروژه‌های خود با مشکلی روبرو می‌شوند با طیف گسترده‌ای از متخصصان این زبان پشتیبانی خواهند شد.
علاوه بر پشتیبانی آنلاین، نفوذ این زبان در میان متخصصان زیاد بوده و بالغ بر ۵۰۰۰ هزار بسته آماده برای این زبان ارائه شده که امکان دانلود و به کارگیری آن‌ها همراه با زبان R امکان‌پذیر است. بسته هایی که دامنه فعالیت‌های این زبان را گسترش داده و اجازه می‌دهند از زبان R برای انجام وظایف مختلف (عمدتا در ارتباط با مبحث تحلیل داده‌ها و داده‌کاوی) استفاده کنید. همین موضوع باعث شده تا زبان آر برای انجام تجزیه و تحلیل‌های داده اکتشافی (exploratory data analysis) به گزینه مناسبی تبدیل شود از طرفی در مقایسه با زبان برنامه نویسی پایتون، بسته های جامع تر و متنوع تری برای انجام تحلیل‌های آماری در اختیار دارد به طوری که نرم افزار R به یکی از گزینه‌های اصلی در حوزه برنامه‌نویسی یادگیری ماشین تبدیل شده و در انجام کارهای آماری در حد متوسط و پیشرفته بیش از هر نرم افزار دیگری دارای توانایی های منحصر بفرد و عملکرد قابل قبولی می باشد.
R همین‌طور زبان محبوبی در بین دانشگاهیان دنیاست و بسیاری از کتاب های معروف و منابع یادگیری در مورد علم داده، از R برای تجزیه و تحلیل آماری نیز استفاده می کنند. مطابق با بررسی Burtch Works Survey ، در سال ۲۰۱۷ از بین کلیه دانشمندان مورد بررسی ، ۴۰٪ R ، ۳۴٪ SAS و ۲۶٪ Python را ترجیح می دهند. مطابق با هجدهمین نظرسنجی سالانه KDNuggets درباره استفاده از نرم افزار علوم داده، R دومین زبان محبوب در علم داده است.
این نتایج نشان می دهد که برنامه نویسی R در علم داده چقدر محبوب است. حتی ترندهای Google محبوبیت روزافزون برنامه نویسی R را نشان می دهد.
داده ها
این آموزش دارای داده هایی جهت تمرین می باشد که میتوانید همراه با مدرس و حین آموزش تمرین کنید. همچنین شما می توانید با هر داده ای و حتی داده های خودتان آموزش را مشاهده کرده و تمرین کنید.
این آموزش وابسته به داده خاصی نیست و با هر داده ای می توان کار کرد.
منطقه مورد مطالعه
این آموزش زبان برنامه نویسی است و محدود به یک مکان خاص نبوده و پس از یادگیری در همه جا قابل استفاده خواهد بود
کاربرد این محصول
این آموزش برای افرادی مفید است که می خواهند داده های جغرافیایی را با نرم افزار متن باز R تجزیه و تحلیل ، مصور و مدل سازی کنند. به ویژه افرادی که مهارت های تجزیه و تحلیل مکانی را با استفاده از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مانند QGIS ، ArcMap ، GRASS یا SAGA آموخته اند. در این زمینه شرمن در سال ۲۰۰۸ بیان می کند:”با ظهور نرم افزار GIS مدرن، بسیاری از محققان می خواهند تجزیه و تحلیل های پروژه های علمی خود را با نقطه و کلیک نشان دهند. این خوب است، اما انعطاف پذیری و قدرت فوق العاده ای در انتظار شما با خط فرمان هست.
این مجموعه به عنوان اولین مجموعه آموزشی جامع نرم افزار R در علوم مکانی، طیف وسیعی از مهارت های مکانی را آموزش می دهد، از جمله: خواندن، نوشتن و دستکاری داده های جغرافیایی. تهیه نقشه های استاتیک و تعاملی؛ همچنین یک کار شفاف و در نتیجه علمی را ارائه می دهد. یادگیری چگونگی استفاده از بسته ها و ابزارهای جغرافیایی موجود از خط فرمان R می تواند هیجان انگیز باشد و در برخی از مسائل داده کاوی، ایجاد موارد جدید و مصور سازی می تواند خارق العاده و واقعاً رهایی بخش مسائل باشد.
مخاطب این محصول
این آموزش برای افرادی مفید است که می خواهند داده های جغرافیایی را با نرم افزار متن باز R تجزیه و تحلیل ، مصور و مدل سازی کنند. به ویژه افرادی که مهارت های تجزیه و تحلیل مکانی را با استفاده از یک سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) مانند QGIS ، ArcMap ، GRASS یا SAGA آموخته اند.
همچنین هر کسی که دوست دارد زبان برنامه نویسی R را در علوم زمین یاد بگیرید می تواند این آموزش را تهیه کند.
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
Reza
در تاریخ
با درود
این ویدئو معرفی این بسته را نمایش رایگان نویشتین ولی وقتیکه روش کلیک نماییم ایرور میدهد یافت نمیشود. نمیدانم چرا!
احمد نجفی
در تاریخ
درود
اکنون بررسی کنید
vahid
در تاریخ
سلام آموزش مدلسازی پراکنش گونه‌ای در biomod2 را داره.
ابوالفضل بامري
در تاریخ
سلام نه این آموزش در این دوره وجود ندارد.