معرفی محصول
۵ گام اساسی برای تسلط بر یادگیری ماشین عبارتند از:
- رگرسیون
- طبقه بندی
- خوشه بندی
- کاهش ویژگی
- یادگیری عمیق
در این دوره به آموزش گام دوم (طبقه بندی) در محیط پایتون می پردازیم. آموزش ارائه شده به صورت تئوری و کدنویسی است.
بدین ترتیب که در هر جلسه، بخشی از ویدئو به توضیح و تفسیر معنا و عملکرد الگوریتم ها به زبانی ساده و مقدماتی در محیط ریاضی می پردازد. بخش دوم از آن نیز به آموزش کدنویسی به کمک کتابخانه های قوی در پایتون از جمله Numpy، Sklearn، Pandas، Matplot و …. اختصاص دارد.
ویژگی های محصول
- مدرس: مهندس زهرا طبابایی
- تخصص: کارشناس ارشد برق و الکترونیک
- موضوع: یادگیری ماشین
- مخاطب: علاقمندان به یادگیری ماشین
- نرم افزار: کنسول برنامه نویسی در پایتون
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: ندارد
معرفی مدرس
- زهرا طباطبایی
- کارشناس ارشد مهندسی برق
- مدرس پردازش تصویر و یادگیری ماشین
در این دوره به آموزش گام دوم (طبقه بندی) در محیط پایتون می پردازیم. آموزش ارائه شده به صورت تئوری و کدنویسی است.
عناوین آموزشی
- جلسه اول: مرور مطالب رگرسیون به طور مختصر
- جلسه دوم: طبقه بندی (KNN(K-nearest neighborhood
- جلسه سوم: طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان یا svm خطی
- جلسه چهارم: طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان یا svm غیر خطی
- جلسه پنجم: درخت تصمیم گیری
معرفی یادگیری ماشین
یادگیری ماشین (Machine Learning) یک شاخه از هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها توانایی یادگیری توسط خودشان و انجام امور بدون آنکه به طور صریح برای آن‌ها برنامه‌نویسی شده باشند را می‌دهد. یادگیری ماشین برای بسیاری از مسائل جهان واقعی قابل استفاده است.
در طی چند سال اخیر، روش‌های دسته بندی به یکی از مهم‌ترین ابزارهای استخراج و تولید دانش در صنایع و شرکت‌های تجاری تبدیل شده‌اند.
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.