• در این محصول، از نرم افزار Spyder که نرم افزاری بسیار کاربردی و متن باز به منظور کار با پایتون  استفاده شده است. این نرم افزار به دلیل قابلیت های بسیار مناسبی که در زمینه نمایش دیتاها و متغییر ها دارد در بحث سنجش از دور بسیار میتواند مفید واقع شود.
• در این آموزش از تصاویر مختلف ماهواره مودیس استفاده شده است. و همچنین از پروداکت های مختلف این ماهواره به منظور پایش سری زمانی پدیده های مختلف استفاده شده است
• پکیج هایی مثل:  Numpy – Matplotlib – Skimage – Datetime – Pandas استفاده شده است و سعی شده به ساده ترین و دقیق ترین شکل موجود کدها را پیاده سازی نمود به طوری که با گذراندن این دوره کاربر به تسلط کافی در زمینه کار با سری های زمانی در سنجش از دور دست پیدا خواهید کرد.

در این آموزش به بررسی اجمالی سری های زمانی انواع مختلف پدیده ها در زبان پایتون پرداخته شده است. پدیده های مثل برف، پوشش گیاهی، تبخیر و تعرق، دمای سطح زمین از جمله پدیده هایی هستند که در این آموزش به بررسی سری زمانی آنها پرداخته شده است. همچنین این آموزش تکمیلی آموزش جامع پایتون در سنجش از دور نیز می باشد.