آموزش مدل سازی در GIS به زبان Python به منظور یادگیری فاز عملی و اجرایی فرآیند مدلسازی در سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) به زبان برنامه نویسی متن باز پایتون ارائه شده است.

سیلاب یکی از مخاطراتی است که هر ساله انسان­های زیادی را در سرتاسر جهان با استفاده از خطرات و پیامدهای خود تهدید می کند. کشور ما هم یکی از این کشورهایی است که آسیب های زیادی از این مخاطره متحمل می­ شود. شناخت ابعاد و پهنه ­های سیل گیر و بررسی ویژگی­ های مکانی آن از جمله فعالیت­ هایی است که می ­تواند در بحث مدیریت بهینه مناطق در خطر موثر و مفید باشد. کنترل و مدیریت مخاطره به منظور کاهش خطرات جانی و مالی در این موضوع؛ از مواردی است که می­توان به کمک تحلیل­ های مکانی و بررسی­ های محیط طبیعی انجام داد. پهنه­ بندی را می­توان تقسیم زمین به واحدهای همگن از نظر استعداد وقوع پدیده­ای خاص تعریف کرد، که به کمک تحلیل­ های مختلفی قابل انجام است. یکی از این روش ­ها، تکنیک­ های یادگیری ماشین (Machine Learning) است که در سالهای اخیر بسیار در بحث­ های پهنه بندی و تهیه نقشه ­های خطرپذیری مورد استفاده قرار گرفته است.

هدف از تهیه این آموزش، ارائه چارچوب کلی و روش شناسی انجام این تحلیل­ ها در محیط برنامه نویسی پایتون بوده است، از این رو سعی شده است در کوتاه ترین زمان ممکن کلیت کار توضیح داده شده است. پیش زمینه انجام این تحلیل آشنایی با توابع اولیه کار با داده ­های رستری و وکتوری در نرم افزار ArcGIS است.