معرفی محصول
در این آموزش در گام اول به معرفی انواع تصاویر، (خاکستری، رنگی، چند بانده و ابرطیفی) می پردازیم. سپس ضرورت استخراج ویژگی به عنوان یک مرحله پیش پردازش را تشریح می کنیم.
در ادامه، با معرفی انواع روش های استخراج ویژگی (تحت نظارت، نیمه نظارتی و بدون نظارت)، چند روش معروف، پرکاربرد و پایه ای از روش های استخراج ویژگی و اثر آن بر بهبود طبقه بندی تصاویر را بررسی می کنیم و در نهایت، نتیجه و نحوه عملکرد روش های معرفی شده را دو به دو با هم مقایسه می کنیم و نقطه ضعف و قدرت آنها نیز مورد مطالعه قرار می دهیم.
لازم به ذکر است که در معرفی روش های استخراج ویژگی از توضیح روش های ناحیه بندی (segmentation) غافل نبوده ایم و برخی روش های معروف در این زمینه را هم بسط دادیم.
ویژگی این فایل ها مختصر و مفید بودن آنهاست که در مدت زمان بسیار کوتاهی می تواند اطلاعات همه جانبه ای را آموزش دهد.
این آموزش اطلاعات جامعی را می تواند در اختیار دانشجویان در راستای روش های استخراج ویژگی تصویر قرار دهد در حالی که به هیچ پیش زمینه و پایه اطلاعاتی در این موضوع نیاز نیست و تمامی مطالب به صورت پایه ای مطرح شده است.
ویژگی های محصول
- قیمت: ۳۰/۰۰۰ تومان
- مدرس: زهرا طباطبایی
- تخصص: پردازش تصاویر دیجیتال (تصاویر ابرطیفی)
- موضوع: مرور مهم ترین روش های استخراج ویژگی و معرفی تصاویر ابرطیفی
- مخاطب: تمامی رشته ها (برق- کامپیوتر - معماری - عمران - مکانیک - فیزیک و...)
- نوع آموزش: ویدیویی
- پاورپوینت: دارد
- داده های تمرینی: دارد
- پیش نیاز: ندارد
معرفی مدرس
- زهرا طباطبایی
- حوزه تخصصی: پردازش تصویر
- دارنده مدرک کارشناسی
- دارنده مدرک کارشناسی برق الکترونیک
آموزش کاربردی پردازش داده های ابرطیفی در سنجش از دور
عناوین آموزشی
- معرفی انواع تصاویر
- پدیده هیوز
- تعریف استخراج ویژگی و ضرورت آن
- انواع روش های استخراج ویژگی (تحت نظارت، نیمه نظارتی و بدون نظارت)
- معرفی برخی روش های استخراج ویژگی
- مقایسه دو به دوی برخی از روش های اشاره شده
معرفی نرم افزار
با توجه به اینکه این آموزش جنبه تئوری دارد و با توجه به عناوین آموزشی که به معرفی تصاویر پرداخته، از هیچ نرم افزاری استفاده نشده است. نکات تئوری این محصول در زمینه کار با تصاویر ابرطیفی است که در کار با نرم افزارهای مربوطه بسیار پرکاربرد است.
داده ها
حتما با تصاویر خاکستری یا اصطلاحا gray scale و تصاویر رنگی (RGB) آشنایی دارید. در این ارائه میخواهیم در کنار هم به یادگیری نوع دیگری از تصاویر به نام تصاویر ابرطیفی (Hyper spectral) بپردازیم. نکات ارائه شده در این محصول آموزشی برای کار با تصاویر ابرطیفی کاربردی است. امروزه داده های هایپریون و پریسما از پرکاربردترین داده های ابرطیفی در پردازش داده های ماهواره ای است. تعداد بالای باندهای این سنجنده ها باعث شده تا دقت رادیومتریکی و طیفی بالاتری در پردازش رقومی تصاویر ایجاد شود.
منطقه مورد مطالعه
نکات آموزشی ارائه شده در این محصول بصورت عمومی برای هر داده ابرطیفی که از هر منطقه گرفته شده کاربردی است. به عبارت دیگر نکات ارائه شده در این محصول تابعی از منطقه مورد مطالعه نیست و برای همه مکان ها قابل استفاده است.
کاربرد این محصول
پس از دریافت این آموزش انتظار می رود که مخاطب بر مطالب پایه در حوزه پردازش تصاویر ابرطیفی مسلط باشند. مطالب پایه به منظور تحلیل صحیح تصاویر ابرطیفی عبارتند از: آشنایی با انواع روش های استخراج و کاهش ویژگی، اثر آن بر تصویر، خوشه بندی (clustering) و ناحیه بندی (segmentation) و…
لازم به یاد آوری است که این روش ها خود شاخه ای از علم یادگیری ماشین/یادگیری عمیق هستند که امروزه محققین با از بین بردن مرز بین رشته ای توانسته اند این الگوریتم ها را در راستای رسیدن به هدف خود (تحلیل پردازش تصاویر ابرطیفی) به کار گیرند.
بر مبنای این اطلاعات، مخاطب میتواند تحلیل درستی از تصاویر ابرطیفی و کاربرد آن ها کسب کند چرا که این تصاویر در سال های اخیر به شدت مورد توجه محققین داخلی و خارجی قرار گرفته است و همواره در تلاشند با به کار گیری الگوریتم های یادگیری ماشین دقت اطلاعات استخراجی از این تصاویر را بهبود بخشند.
مخاطب این محصول
مخاطبان این محصول آموزشی افرادی هستند که در زمینه سنجش از دور فعالیت می کنند. کاربران سنجش از دور به همراه علاقه مندان به مطالب پردازش تصویر می توانند مطالب بسیار مفیدی را در این زمینه بدست آورند. به عنوان مثال، کاربران سنجش از دور با تکنیک های کار با تصاویر ابرطیفی برای جداسازی نوع کشت آشنا خواهند شد. به عبارت دیگر این مفاهیم در تمامی کاربردهای ابرطیفی قابل استفاده و استناد است.
سوال دارید؟
در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.