شناسایی مناطق آتش سوزی جنوب ایران در سال 2020 با استفاده از شاخص اختصاصی سنتینل-2

معرفی محصول

در این محصول آموزشی یک شاخص آتش سوزی جدید مبتنی بر باندهای سنتینل-2 معرفی می ­شود و به شناسایی مناطق آتش سوزی در مناطق جنوبی ایران در گوگل ارث انجین می ­پردازد.

نقشه برداری دقیق و سریع از مناطقی که در آتش سوزی آسیب دیده اند، برای مدیریت آتش سوزی، محاسبه تلفات زیست محیطی، تعریف استراتژی های برنامه ریزی و نظارت بر احیای پوشش گیاهی امری اساسی است. در شرایط تغییرات اقلیمی، از نظر تعداد و بعد آتش سوزی، شدت خشکسالی میتواند منجر به ایجاد آتش سوزی های شدید شود. به منظور دستیابی سریع به اطلاعات مناطق آتش سوزی، در گذشته از شاخص های Burned Area Index (BAI)، (NBR)Normalized Burnt Ratio و نسخه های ارتقا یافته آنها از داده های ماهواره نوری با وضوح بالا استفاده شده است. حسگر جدید MSI روی ماهواره های Sentinel-2 اطلاعات طیفی بیشتری را در منطقه طیفی لبه قرمز فراهم می­ کند و راه را برای توسعه شاخص های جدید برای نقشه برداری از مناطق سوخته باز می کند. این آموزش برای شناسایی مناطق سوخته برای انجام نقشه برداری بعد از آتش سوزی با استفاده از سنتینل-2 ، یک شاخص اختصاصی ارائه می کند.

در این ویدئوی آموزشی ابتدا تصاویر سنتینل-۲ پیش پردازش می شوند و تصحیحات اتمسفری بر رو آن ها انجام می ­شود. در شکل زیر، تصویر سمت چپ، تصویر اصلی سنتینل -۲ است و تصویر تصحیح شده در سمت راست نشان داده شده است.

در شکل زیر شاخص استخراج شده در این منطقه نمایش داده شده است.

همچنین، تصویر حقیقت مبنا از Copernicus EMS نشان دهنده­ صحت نقشه استخراجی است.

ویژگی های محصول

معرفی مدرس

در این محصول آموزشی یک شاخص آتش سوزی جدید مبتنی بر باندهای سنتینل-2 معرفی می ­شود و به شناسایی مناطق آتش سوزی در مناطق جنوبی ایران در گوگل ارث انجین می ­پردازد

عناوین آموزشی

معرفی نرم افزار

سامانه گوگل ارث انجین (Google Earth Engine, GEE) موجب شتاب پیشرفت ها در مطالعات سنجش از دور شده است. این سامانه در اواخر سال 2010 راه اندازی شده است، و امکان دسترسی به ماهواره و سایر محصولات جانبی، محاسبات ابری و الگوریتم های پردازشی متنوعی را فراهم کرده است. گوگل ارث انجین یک بستر مبتنی بر اینترنت است که تصاویر ماهواره ای و داده های برداری ماهواره ای سری زمانی، محاسبات مبتنی بر ابر و دسترسی به نرم افزار و الگوریتم های پردازش چنین داده هایی را ارائه می دهد. مجموعه داده ها در برگیرنده­ بیش از 40 سال تصاویر ماهواره ای برای کل جهان است. رابط برنامه نویسی به کاربران امکان ایجاد و اجرای الگوریتم ها را می دهد، و تجزیه و تحلیل به صورت موازی بر روی سرورهای گوگل انجام می شود. بنابراین روند اجرایی بطور قابل توجهی سریع است. این امر باعث می شود که محاسبات در مقیاس جهانی با سهولت قابل توجهی نسبت به محاسبات بر روی رایانه شخصی انجام شود.

تصاویر را می توان از GEE در قالب GeoTIFF یا TFRecord ذخیره کرد. GEE اجازه می دهد تا تصاویر خام یا پردازش شده، موزاییک های نقشه، جدول­ ها و فیلم ها از Earth Engine به حساب Google Drive کاربر، به Google Cloud Storage یا Asset در GEE ذخیره شوند.

گوگل ارث انجین یک بستر ابری برای تجزیه و تحلیل زمین شناسی در مقیاس بزگ است که قابلیت های محاسباتی گسترده گوگل، امکان پشتیبانی از کاربردهای مختلف ار قبیل جنگل زدایی، خشکسالی، بلای طبیعی،  حفاظت از محیط زیست، امنیت غذایی، مدیریت آب، نظارت بر آب و هوا و … فراهم می آورد. GEE به عنوان یک بستر طراحی شده برای توانمندسازی مخاطبان وسیعی است که فاقد ظرفیت فنی لازم برای استفاده از رایانه های سنتی یا منابع محاسبات ابری در مقیاس بزرگ هستند و اکنون امکان بهره مندی رایگان از GEE را دارا هستند.

داده ها

در این آموزش از داده های ماهواره سنتینل 2 استفاده شده است

منطقه مورد مطالعه

برای پیاده سازی از محیط محاسباتی Google Earth Engine  استفاده شده است و منطقه مورد مطالعه در بخش ­های جنوب و جنوب غربی ایران قرار دارد که در اواسط سال 2020 دچار آتش سوزی شدند. از محصول Copernicus EMS به عنوان حقیقت مبنا (ground truth) استفاده شده است.

کاربرد این محصول

کاربرد این محصول در شناسایی مناطق سوخته جنگلی پس از وقوع آتش سوزی است. استخراج نقاط سوخته به دلایل محتلفی انجام می شود. مثلا:

مدل سازی های آتش سوزی در آینده

استخراج نقشه ریسک آتش

تطابق با واقعیت زمینی

تعبیه امکانات اطفاء حریق در مکان های با ریسک بالاتر

و ….

مخاطب این محصول

 مخاطبین این محصول تخصص های زیر هستند:

منابع طبیعی و علوم جنگل

محیط زیست

سنجش از دور

مخاطرات طبیعی

اقلیم شناسان

 و همه علوم مرتبط

سوال دارید؟

در این صفحه سعی شده تا تمامی مطالب مورد نیاز کاربران پیش از فرایند خرید عرضه شود. با این حال در صورتی که از مدرس سوال دارید می توانید از بخش نظرات در بخش بالای صفحه استفاده کنید. بخش نظرات برای پرسش و پاسخ با مدرس طراحی شده است. هم چنین در صورتی که نسبت به محتوای محصول انتقاد و یا پیشنهاداتی دارید از طریق بخش نظرات آن را مطرح کرده و سپس نسبت به این محصول امتیاز دهید. هرچه امتیاز دهی شما دقیق تر باشد، سایر کاربران به شکل بهتری در استفاده از این محصول و کیفیت مدرس آگاهی پیدا خواهند کرد. 

معرفی دورهنمایش رایگان

ویدئوی شماره 1

2دقیقه

ویدئوی شماره 2

8دقیقه

ویدئوی شماره 3

20دقیقه

ویدئوی شماره 4

50دقیقه

ویدئوی شماره 5

30دقیقه

ویدئوی شماره 6

5دقیقه

3 دیدگاه برای شناسایی مناطق آتش سوزی جنوب ایران در سال 2020 با استفاده از شاخص اختصاصی سنتینل-2

  1. Mhmdkhjh

    در تاریخ

    دانشجو
    در مورد خرید این دوره مطمئن نیستم
    پاسخ

    کد این خط باید از کجا بیاریم که فراخوانی بشه؟
    اگر امکان داره بزاریدش
    var SR_func= require(‘users.murcyinfeng/utils:SIAC’);

  2. Mhmdkhjh

    در تاریخ

    دانشجو
    در مورد خرید این دوره مطمئن نیستم
    پاسخ

    سلام من این آموزش را خریدم و در فیلم پارت 3 یه خط کد را کپی پیست می کنید که این کد برای من ارور داد که این پیغام میاد
    users.murcyinfeng/utils:SIAC is not a valid path. Paths must be absolute, such as: “users/homeFolder/repo:path/to/file”.
    فکر کنم کدی از قبل نوشته شده که باید فراخوانی بشه و ما اون کد نداریم. لطفا این را ارسال کنید
    mohammad.khajeh91@gmail.com

  3. دکتر محمد کاکوئی

    در تاریخ

    پاسخ

    سلام
    نحوه نوشتن کد شما ایراد داره و درنتیجه تابع مد نظر فراخوانی نمیشود.
    بعد از users باید / استفاده شود نه نقطه!
    املای صحیح کلمه هم با a هست نه با u. یعنی marcyinfeng
    در نتیحه خط مورد نظر به شکل زیر نوشته میشود.
    var SR_func = require(‘users/marcyinfeng/utils:SIAC’)

    موفق باشید

دیدگاه خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

قیمت دوره

80,000 تومان

امتیاز 4 از 3 رای
سطح آموزش متوسط
تعداد دانشجو : 5
مدت دوره: 01:55ساعتتاریخ انتشار: 16 اسفند 1399آخرین بروزرسانی: 25 مهر 1400تعداد بازدید: 1078
قوانین خرید

درصورت عدم رضایت از محصول خریداری شده، تنها ۷ روز پس از خرید فرصت دارید تا اعتراض خود را مطرح کرده و سپس نسبت به دریافت وجه پرداختی اقدام نمایید.

قیمت دوره

80,000 تومان